[发明专利]防错刷金额的支付方法、装置及系统

权利要求书

1.一种防错刷金额的支付方法，其特征在于，应用于收银端，所述方法包括：

获取文本支付数据和语音支付数据；

将所述语音支付数据转换成文本金额数据；

将所述文本支付数据与所述文本金额数据进行对比，得到对比结果；

根据卷积神经网络模型和所述文本支付数据判断是否存在支付异常，得到判断结果；

根据所述对比结果和所述判断结果，生成支付信息或错刷金额提醒信息；

将所述错刷金额提醒信息发送至第一语音播报模块，以使所述第一语音播报模块播报所述错刷金额提醒信息；其中，

根据卷积神经网络模型和所述文本支付数据判断是否存在支付异常之前，还包括：

获取用户的消费信息；所述消费信息至少包括商品信息和所述商品的支付信息；

根据所述用户的消费信息训练卷积神经网络模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取文本支付数据和语音支付数据之前，还包括：

获取语音信息；

根据语音识别模型识别所述语音信息，得到识别结果；所述语音识别模型根据方言数据集训练得到；

将所述识别结果作为语音支付数据。

3.一种防错刷金额的支付方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

接收支付信息，并根据所述支付信息确定消费金额信息；

将所述消费金额信息发送至第二语音播报模块，以使所述第二语音播报模块播报所述消费金额信息；

所述支付信息由收银端按如下方式生成：

获取文本支付数据和语音支付数据；

将所述语音支付数据转换成文本金额数据；

将所述文本支付数据与所述文本金额数据进行对比，得到对比结果；

根据卷积神经网络模型和所述文本支付数据判断是否存在支付异常，得到判断结果；

根据所述对比结果和所述判断结果，生成支付信息；其中，

根据卷积神经网络模型和所述文本支付数据判断是否存在支付异常之前，还包括：

获取用户的消费信息；所述消费信息至少包括商品信息和所述商品的支付信息；

根据所述用户的消费信息训练卷积神经网络模型。

4.一种防错刷金额的支付装置，其特征在于，应用于收银端，所述装置包括：

获取模块，用于获取文本支付数据和语音支付数据；

转换模块，用于将所述语音支付数据转换成文本金额数据；

对比模块，用于将所述文本支付数据与所述文本金额数据进行对比，得到对比结果；

判断模块，用于根据卷积神经网络模型和所述文本支付数据判断是否存在支付异常，得到判断结果；

生成模块，用于根据所述对比结果和所述判断结果，生成支付信息或错刷金额提醒信息；

第一发送模块，用于将所述错刷金额提醒信息发送至第一语音播报模块，以使所述第一语音播报模块播报所述错刷金额提醒信息；其中

还包括训练模块，用于：

获取用户的消费信息；所述消费信息至少包括商品信息和所述商品的支付信息；

根据所述用户的消费信息训练卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括识别模块，用于：

获取语音信息；

根据语音识别模型识别所述语音信息，得到识别结果；所述语音识别模型根据方言数据集训练得到；

将所述识别结果作为语音支付数据。