[发明专利]一种风险评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种风险评估方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习技术和大数据技术，特别涉及利用深度学习模型和大数据技术在防控金融风险和反欺诈。具体实现方案为：若根据待评估对象的已有数据特征检测到存在数据缺失事件，则对所述已有数据特征进行变换得到所述待评估对象的缺失数据特征；其中，所述已有数据特征通过对所述待评估对象的已有数据进行处理得到；根据所述待评估对象的已有数据特征和所述缺失数据特征，对所述待评估对象进行风险评估。能够在待评估对象的已有数据不全面的情况下，提高风险评估的准确性，以优化风险评估方案。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及深度学习技术和大数据技术，特别涉及利用深度学习模型和大数据技术在防控金融风险和反欺诈。

背景技术

随着人工智能技术的发展，对用户进行风险评估已应用于越来越的领域，例如，金融风控领域需要在用户办理金融业务时对用户进行风险评估；反欺诈应用领域为了查找欺诈者，也需要对应用使用者进行风险评估等。目前的风险评估技术通常是基于用户办理业务或使用应用时上传的实时数据进行评估，但是当用户上传的数据不全时，就无法准确全面的对用户进行评估，亟需改进。

发明内容

本公开提供了一种风险评估方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种风险评估方法，包括：

若根据待评估对象的已有数据特征检测到存在数据缺失事件，则对所述已有数据特征进行变换得到所述待评估对象的缺失数据特征；其中，所述已有数据特征通过对所述待评估对象的已有数据进行处理得到；

根据所述待评估对象的已有数据特征和所述缺失数据特征，对所述待评估对象进行风险评估。

根据本公开的另一方面，提供了一种风险评估装置，包括：

缺失特征确定模块，用于若根据待评估对象的已有数据特征检测到存在数据缺失事件，则对所述已有数据特征进行变换得到所述待评估对象的缺失数据特征；其中，所述已有数据特征通过对所述待评估对象的已有数据进行处理得到；

风险评估模块，用于根据所述待评估对象的已有数据特征和所述缺失数据特征，对所述待评估对象进行风险评估。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的风险评估方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例所述的风险评估方法。

根据本申请的技术解决了待评估对象的已有数据不全面时，风险评估结果不准确的问题，以优化风险评估方案。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种风险评估方法的流程图；

图2A是根据本申请实施例提供的另一种风险评估方法的流程图；

图2B是根据本申请实施例提供的缺失数据特征确定原理示意图；

图3是根据本申请实施例提供的另一种风险评估方法的流程图；