[发明专利]一种水环境数据快速清洗识别的治理方法

说明书

本发明公开了一种水环境数据快速清洗识别的治理方法，包括步骤一，水环境数据统计；步骤二，水环境损害记录；步骤三，水环境数据梳理；步骤四，水环境数据清洗；步骤五，水环境治理确认；其中在上述步骤一中，人工观察水环境损害的情况，记录水环境周围数据，调查以前水环境记录数据；调查水环境的温度、色度、浑浊度、pH值、电导率、悬浮物、溶解氧与水环境中化学成分，制成表格；该一种水环境数据快速清洗识别的治理方法，操作方便，使用Python数据库与大数据技术进行评判是否有缺失值、格式清洗与去重，即可快速清洗识别水环境数据，且能根据数据准确鉴定水环境损害类型，方便快捷，省时省力，更加准确，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及水环境技术领域，具体为一种水环境数据快速清洗识别的治理方法。

背景技术

水环境是指自然界中水的形成、分布和转化所处空间的环境，是指围绕人群空间及可直接或间接影响人类生活和发展的水体，其正常功能的各种自然因素和有关的社会因素的总体；水环境的治理方法需要进行数据清洗识别，传统水环境数据清洗识别采用人工进行对比数据，费时费力，无法进行评判是否有缺失值、格式清洗与去重，不能快速清洗识别水环境数据，且无法根据数据准确鉴定水环境损害类型，不能为水环境治理方法提供了依据；针对这些缺陷，设计一种水环境数据快速清洗识别的治理方法是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种水环境数据快速清洗识别的治理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种水环境数据快速清洗识别的治理方法，包括步骤一，水环境数据统计；步骤二，水环境损害记录；步骤三，水环境数据梳理；步骤四，水环境数据清洗；步骤五，水环境治理确认；

其中在上述步骤一中，水环境数据统计包括以下步骤：

1）人工观察水环境损害的情况，记录水环境周围数据，调查以前水环境记录数据；

2）调查水环境的温度、色度、浑浊度、pH值、电导率、悬浮物、溶解氧与水环境中化学成分，制成表格；

其中在上述步骤二中，水环境损害记录包括以下步骤：

1）使用筛分技术，化验水环境水质，确定水环境损害的污染物，找出水环境污染源；

2）人工选择相似的水环境对照区，同样调查对照区水环境参数，进行将对照区水质取验，同时进行分析对比；

3）人工测量水环境损害区域范围，记录水环境损害区域生物物种种群、数量、密度与群落的组成，将其与对照区对比；

其中在上述步骤三中，水环境数据梳理包括以下步骤：

1）将水环境调查数据导入Python与Excel数据库中，人工抽出一部分数据进行查看，记录数据组成；

2）使用Python与Excel数据库进行评判是否有缺失值，通过大数据进行估算众数，同时通过系统进行填充，观察填充数据与众数数据相似度，对于重要性低数据，直接删除；

3）判断数据合法性，根据数据众数与平均数剔除最大值与最小值，过滤字段类型的合法规则，同时设定警告数字；

其中在上述步骤四中，水环境数据清洗包括以下步骤：

1）基于调查数据，使用Python与Excel数据库进行格式清洗，将其分类做表，剔除不该存在的字符；

2）人工使用大数据技术进行去重，删去多余重复数据，去除不合理数值，非必要数据直接删除，同时验证数据合理性，即可得到水环境数据；

3）将水环境数据与对照区数据对比，即可定位污染地区与污染程度，制成表格；

其中在上述步骤五中，水环境治理确认包括以下步骤：