[发明专利]颗粒物污染的源解析方法和装置

说明书

本发明提供了一种颗粒物污染的源解析方法和装置，涉及污染源解析的技术领域，包括获取气象数据、目标区域对应的颗粒物以及颗粒物的组分数据；基于颗粒物及组分数据，并根据受体模型解析得到污染源浓度数据；基于气象数据进行图像模拟，确定影响目标区域的气团轨迹；基于气团轨迹和污染源浓度数据确定目标区域中污染源的潜在来源及浓度权重。通过受体模型获得目标区域的污染源数据以及基于气象数据获得目标区域的气团轨迹，通过潜在源贡献分析法得到对目标区域污染源造成影响的潜在源区，解决污染来源的区域传输问题。

技术领域

本发明涉及污染源解析技术领域，尤其是涉及一种大气中颗粒物污染的源解析方法和装置。

背景技术

颗粒物污染除了本地来源之外，还存在气候等影响因素造成的区域传输问题。现今一般通过潜在源贡献分析法(potential source contribution function，PSCF)结合浓度权重轨迹分析法(concentration-weighted trajectory，CWT)对影响研究区空气质量的污染源区进行确认，并在此基础上分析这些潜在源区的环境属性对目标受区的影响程度。其中，潜在源贡献分析法是一种基于气流轨迹分析来识别源区的方法，又叫滞留时间分析法。PSCF只能用每个网格中污染轨迹所占的比例多少来反映不同潜在源区对目标受区中污染贡献率的大小，不能反映不同潜在源区对目标受区中的污染程度，即PCSF无法模拟潜在源区的污染贡献量数值的大小。因此，在PSCF的基础上采用CWT来分析潜在源区对目标受区中的污染程度。

但传统的潜在源贡献分析法PSCF，结合浓度权重轨迹分析法CWT，只能获得PM2.5的传输影响，无法考虑到区域传输影响下污染物的各类详细污染来源，也就是说，PSCF和CWT主要基于污染物观测数据获得污染物的潜在来源及浓度权重，无法解决污染物详细污染来源的区域传输问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种颗粒物污染的源解析方法和装置，通过获得目标区域的污染源浓度数据以及对目标区域污染源造成影响的气团轨迹，结合受体模型的解析，能够获得被周边区域影响后的目标区域中污染源的潜在来源和浓度权重，从而定性和半定量的解决颗粒物的污染源的区域传输问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种颗粒物污染的源解析方法，包括：

获取气象数据、目标区域对应的颗粒物以及所述颗粒物的组分数据；

基于所述颗粒物及所述组分数据，并根据受体模型解析得到所述目标区域的至少一种指定类别的污染源浓度数据污染源；

基于所述气象数据进行图像模拟，确定影响所述目标区域的气团轨迹；

基于所述气团轨迹和至少一种所述指定类别的污染源浓度数据确定所述目标区域中至少一种所述指定类别的污染源的潜在来源及浓度权重污染源。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，基于所述颗粒物及所述组分数据，并根据受体模型解析得到污染源浓度数据的步骤，包括：

将所述颗粒物及所述组分数据输入受体模型，得到源解析结果；

分析整理所述源解析结果，得到污染源浓度数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，基于所述气团轨迹和至少一种所述指定类别的污染源浓度数据确定所述目标区域中至少一种所述指定类别的污染源的潜在来源及浓度权重的步骤，包括：

创建分析图层，将所述气团轨迹和所述目标区域的污染源浓度数据导入潜在源分析模型，生成潜在源模拟结果；

基于所述分析图层，将所述气团轨迹和所述目标区域的污染源浓度数据导入浓度权重分析模型进行浓度权重分析，进而获得浓度权重分析结果。