[发明专利]一种人脸活体识别方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010591947.X 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111783599B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 张昭;余隆山;王舒;潘昭宇;刘杰 申请(专利权)人: 东风汽车有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/40
代理公司: 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 代理人: 黄姝
地址: 430056 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 活体 识别 方法 电子设备
【说明书】:

发明公开一种人脸活体识别方法及电子设备,方法包括:如果获取到识别为人脸的第一帧图像,以及识别为同一人脸不同角度的第二帧图像;在第一帧图像中选择一人脸特征点作为第一基础点,选择至少一组第一帧比较组,每一第一帧比较组包括从第一帧图像的人脸特征点所限定的人脸范围内选择的至少两个第一帧像素点,同一第一帧比较组的第一帧像素点在第一帧图像中与第一基础点共线;在第二帧图像中寻找与每一第一帧比较组对应的第二帧比较组,寻找与第一基础点对应的第二基础点;如果在第二帧图像中至少存在两个第二帧像素点与第二基础点不共线,则判断为检测到活体,否则判断为检测到非活体。本发明对运算设备要求低,能够快速可靠完成活体检测。

技术领域

本发明涉及人脸识别相关技术领域,特别是一种人脸活体识别方法及电子设备

背景技术

现有的人脸识别技术,通过对图像中的人脸特征点进行识别,确定出人脸图像。

然而,人脸识别技术容易被打印照片、屏幕图片等方式进行攻击。因此,为了避免被打印照片、屏幕图片等方式攻击,现有技术需要进行人脸活体识别。

现有的人脸活体识别技术可分为:

基于配合式的人脸活体识别,这种方式需要受试者完成一系列指定的动作,用户体验不友好;

基于深度相机等成本较高的硬件实现,这种方式需要较高的成本;

基于深度学习技术实现,但此种方法需要大量数据进行训练,对运算设备要求较高,运算时间较长。

发明内容

基于此,有必要针对现有技术的人脸活体识别存在用户使用不便或者成本较高的的技术问题,提供一种人脸活体识别方法及电子设备。

本发明提供一种人脸活体识别方法,包括:

如果获取到识别为人脸的第一帧图像,以及识别为同一人脸不同角度的第二帧图像,则判断为需要进行活体检测;

如果判断为需要进行活体检测,则在第一帧图像中选择一人脸特征点作为第一基础点,选择至少一组第一帧比较组,每一所述第一帧比较组包括从所述第一帧图像的人脸特征点所限定的人脸范围内选择的至少两个第一帧像素点,同一所述第一帧比较组的第一帧像素点在第一帧图像中与所述第一基础点共线,同一所述第一帧比较组的第一帧像素点在真实立体人脸上对应的空间位置点与所述第一基础点在真实立体人脸上对应的空间位置点不共线;

在第二帧图像中寻找与每一所述第一帧比较组对应的第二帧比较组,所述第二帧比较组包括与对应的第一帧比较组所包括的第一帧像素点对应的第二帧像素点,在第二帧图像中寻找与第一基础点对应的第二基础点,如果在第二帧图像中存在至少一第二帧比较组,在该第二帧比较组所包括的第二帧像素点中,至少存在两个第二帧像素点与所述第二基础点不共线,则判断为检测到活体,否则判断为检测到非活体。

进一步地,所述在第一帧图像中选择一人脸特征点作为第一基础点,具体包括:在第一帧图像中选择鼻尖特征点作为第一基础点。

进一步地,选择至少两组所述第一帧比较组。

进一步地,所述在第一帧图像中选择一人脸特征点作为第一基础点,选择至少一组第一帧比较组,每一所述第一帧比较组包括从所述第一帧图像的人脸特征点所限定的人脸范围内选择的至少两个第一帧像素点,同一所述第一帧比较组的第一帧像素点在第一帧图像中与所述第一基础点共线,同一所述第一帧比较组的第一帧像素点在真实立体人脸上对应的空间位置点与所述第一基础点在真实立体人脸上对应的空间位置点不共线,具体包括:

在第一帧图像中选择一人脸特征点作为第一基础点;

在所述第一帧图像中,过所述第一基础点作相交的第一参考直线和第二参考直线;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东风汽车有限公司,未经东风汽车有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010591947.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top