[发明专利]案件信息的自动获取方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010590436.6 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111753025A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 潘超;黄长武;袁博;姚新 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06N5/04;G06Q50/26
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 案件 信息 自动 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种案件信息的自动获取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取案件数据;根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络;基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图;基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路;根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件发生过程的信息。实现了自动根据案件数据确定案件发生过程的信息,以提供案件侦查方向,节约了案件侦查成本,提高办案效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种案件信息的自动获取方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前案件侦查过程中,案件发生过程往往需要认为推理,案件数量集中、案情复杂时对于办案人员负担更重,在人手不足时办案效率大大降低。因此需要一种自动获取案件发生过程信息的方法辅助办案人员进行案件侦查,减轻办案人员负担,提高办案效率。

发明内容

本发明实施例提供一种案件信息的自动获取方法、装置、设备和存储介质,节约了案件侦查成本,提高办案效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种案件信息的自动获取方法,包括:

获取案件数据;

根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络;

基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图;

基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路;

根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件发生过程的信息。

第二方面,本发明实施例还提供了一种案件信息的自动获取装置,该装置包括:

数据获取模块,用于获取案件数据;

数据抽取模块,用于根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络;

案件抽象模块,用于基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图;

路径规划模块,用于基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路

案件信息确定模块,用于根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件发生过程的信息。

第三方面,本发明实施例还提供了一种案件信息的自动获取设备,包括存储器和处理器,存储器上存储有可在处理器运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现前述的案件信息的自动获取方法。

第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被执行时实现前述的案件信息的自动获取方法。

本发明实施例提供的技术方案,基于案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络,对案件推理网络抽象化处理得到案件图,利用网络路径规划模型基于案件图得到用于表示案件发成过程的多条回路,根据案件推理网络对多条回路进行描述确定案件发生过程的信息,实现了自动根据案件数据确定案件发生过程的信息,以提供案件侦查方向,节约了案件侦查成本,提高办案效率。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的案件信息的自动获取方法的流程图;

图2是本发明一个实施例提供的案件信息的自动获取方法的子流程图;

图3是本发明另一实施例提供的案件信息的自动获取方法的子流程图;

图4是本发明另一实施例提供的案件图的部分内容;

图5是本发明另一实施例提供的案件信息的自动获取方法的子流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学,未经南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010590436.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top