[发明专利]一种互联网专线类型确定方法和装置

权利要求书

1.一种互联网专线类型确定方法，其特征在于，包括：

获取待分类的互联网专线的分类相关特征；所述分类相关特征包括专线用户特征、专线网络特征和专线地理特征；专线用户特征用于指示互联网专线对应用户的使用习惯；专线网络特征用于指示互联网专线的网络性能；专线地理特征用于指示互联网专线的地理信息点POI；

利用深度报文识别DPI技术从多个样本互联网专线的历史话单数据中获取所述样本互联网专线的历史分类相关特征；所述历史话单数据为当前时刻之前第一预设时间段内所述样本互联网专线的话单数据；所述历史分类相关特征包括所述样本互联网专线在所述第一预设时间段内的专线用户特征、专线网络特征和专线地理特征；所述第一预设时间段的时间长度至少为一周；

根据所述样本互联网专线的历史分类相关特征，利用预设聚类算法对所述样本互联网专线聚类，以得到k类样本互联网专线；k为正整数；

对所述k类样本互联网专线设置类型标签，类型标签和所述k类样本互联网专线一一对应；所述类型标签用于指示专线类型；

将所述样本互联网专线的类型标签和所述样本互联网专线的历史分类相关特征作为训练数据，利用预设机器学习算法构建专线分类模型；

根据所述待分类的互联网专线的分类相关特征，利用专线分类模型，确定所述待分类的互联网专线的类型。

2.根据权利要求1所述的互联网专线类型确定方法，其特征在于，所述获取待分类的互联网专线用户的分类相关特征包括：

利用DPI技术从所述待分类的互联网专线的话单数据中获取所述待分类的互联网专线的分类相关特征。

3.根据权利要求1所述的互联网专线类型确定方法，其特征在于，所述对所述k类样本互联网专线设置类型标签，类型标签和所述k类样本互联网专线一一对应包括：

利用DPI技术从已知类型的参考互联网专线的话单数据中获取所述参考互联网专线的参考分类相关特征；所述参考分类相关特征包括所述参考互联网专线的专线用户特征、专线网络特征和专线地理特征；

根据已知类型的参考互联网专线的参考分类相关特征，对所述样本互联网专线设置类型标签。

4.根据权利要求1所述的互联网专线类型确定方法，其特征在于，所述对所述k类样本互联网专线设置类型标签，类型标签和所述k类样本互联网专线一一对应包括：

将所述样本互联网专线的聚类结果，以及所述样本互联网专线的历史分类相关特征发送给分类终端；

接收所述分类终端对所述样本互联网专线的类型标签设置结果；

根据所述分类终端对所述样本互联网专线的类型标签设置结果，对所述样本互联网专线设置类型标签。

5.根据权利要求1所述的互联网专线类型确定方法，其特征在于，所述根据所述样本互联网专线的历史分类相关特征，利用预设聚类算法对所述样本互联网专线聚类，以得到k类样本互联网专线之前还包括：

对所述样本互联网专线的历史分类相关特征进行特征工程；所述特征工程至少包括：数据预处理和特征选择；所述数据预处理至少包括：无量纲化、缺失值处理和连续性特征处理；所述特征选择至少包括：方差过滤和互信息法过滤。

6.根据权利要求1所述的互联网专线类型确定方法，其特征在于，所述根据所述待分类的互联网专线的分类相关特征，利用实时专线分类模型，确定所述待分类的互联网专线的类型之后还包括：

每隔第二预设时间段利用DPI技术从目标互联网专线的话单数据中获取所述目标互联网专线的分类相关特征；所述目标互联网专线为在所述第二预设时间段内出现的已知类型的互联网专线；

将所述目标互联网专线作为新的样本互联网专线，并将所述目标互联网专线的类型作为其对应的类型标签，以更新所述训练数据；

根据更新后的所述训练数据，利用所述预设机器学习算法更新所述专线分类模型。