[发明专利]传染病疫情预测方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种传染病疫情预测方法、系统、装置及存储介质。所述传染病疫情预测方法根据政府管控措施对人口流动的影响，建立基于待预测地区政府施加管控措施后的流动人口数量预测模型，所述管控措施包括控制复工率措施、控制隔离率措施、以及控制人口流入和流出所述待预测地区措施；并且基于所述待预测地区政府施加的管控措施，根据传染病动力学模型建立所述待预测地区传染病疫情发展中各类人群之间的相互关系方程组；最后通过所述流动人口预测模型和所述方程组分别预测所述待预测地区传染病疫情发展中各类人群数量随时间的变化情况。本发明提供的传染病疫情预测方法适合用于在政府采取管控措施后预测疫情发展的实际情况。

技术领域

本发明涉及传染病传播与控制领域，更具体而言，涉及一种基于考虑政府管控措施的传染病疫情预测方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

现有的传染病动力学SEIR模型计算方法比较单一，没有考虑政府管控、企业复工、境内外人口流动以及疑似病人这些因素，因此不适合用于在政府采取管控措施后预测疫情发展的实际情况。

基于此，有必要提供一种新的用于疫情预测的传染病动力学模型，以有效地预测感染者人数、易感染者人数和潜伏者人数，为政府制定有效的防控措施提供依据，以及为政府制定复工、交通管制等方面提供技术支持。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种传染病疫情预测方法、系统、装置及存储介质，以解决现有的疫情预测方法不适合用于在政府采取管控措施后预测疫情实际发展情况的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供了一种传染病疫情预测方法，所述方法包括：根据政府管控措施对人口流动的影响，建立基于待预测地区政府施加管控措施后的流动人口数量预测模型，所述管控措施包括控制复工率措施、控制隔离率措施、以及控制人口流入和流出所述待预测地区措施，所述流动人口数量预测模型为：

N＝N₀×F+L_in-L_out-G，

其中，N为所述待预测地区的流动人口数量，N₀为所述待预测地区的人口总数，F为所述待预测地区的复工率；L_in为控制流入所述待预测地区人数，L_out为控制流出所述待预测地区人数，G为所述待预测地区的隔离人数；

基于所述待预测地区政府施加的管控措施，根据传染病动力学模型建立所述待预测地区传染病疫情发展中各类人群之间的相互关系方程组，包括：

其中，S(t)、E(t)和I(t)分别为易感者人数、潜伏者人数和感染者人数随时间t的变化函数，D_e为所述传染病的平均潜伏期，D_t为所述传染病的平均传染期，R₀为所述传染病的基本再生数，Y为所述待预测地区的疑似人数，α为所述待预测地区的疑似人数中感染者的比例；

获取所述待预测地区的人口总数、政府的管控措施参数、所述传染病基本参数以及疑似病例统计情况，并对应输入至所述流动人口数量预测模型和所述方程组中，以分别预测所述待预测地区传染病疫情发展中各类人群数量随时间的变化情况；所述管控措施参数包括F、L_in、L_out和G，所述传染病基本参数包括D_e、D_t和R₀，所述疑似病例统计情况包括Y和α。

为了进一步实现上述目的，本发明第二方面提供了传染病疫情预测系统，所述系统包括：

构建模块，用于根据政府管控措施对人口流动的影响，建立基于待预测地区政府施加管控措施后的流动人口数量预测模型，所述管控措施包括控制复工率措施、控制隔离率措施、以及控制人口流入和流出所述待预测地区措施，所述流动人口数量预测模型为：