[发明专利]使用科技型企业数据生成企业信用分级实时评价的方法

说明书

本发明公开了使用科技型企业数据生成企业信用分级实时评价的方法，包括以下步骤：A、首先数据采集单元实时采集中小企业数据；B、采集的数据进行加密后传输至后台信用评价系统；C、信用评价系统将采集到的数据自动生成评价模型，其中，评价模型包括评价指标的标准值和评价指标的测评数；D、根据评价指标的评分和各评价指标的权重，计算所述待评价企业的综合得分，并进行信用分级，本发明采用的评价方法评价精确度高，最大限度的减少了人为参与评价，提高了企业信用评价的客观性和准确性；另外，本发明采用的数据加密能够对数据传输进行多重加密，提高了企业数据的安全性和保密性。

技术领域

本发明涉及信用分级技术领域，具体为使用科技型企业数据生成企业信用分级实时评价的方法。

背景技术

企业信用指一家第三方征信机构通过征集另一家企业信息，根据征信机构的信用评级规则，评价出的企业信用等级。它包括生产制造企业在信用管理中，对企业法人性质的客户进行的赊销，即产品信用销售。在产品赊销过程中，授信方通常是材料供应商、产品制造商和批发商，而买方则是产品赊销的受益方，它们是各种各样的企业客户或代理商。买方以自己企业的名义取得卖方所授予的信用。企业信用还涉及商业银行、财务公司、其他金融机构对企业的信贷，以及使用即期汇款付款和预付货款方式以外的贸易方式所产生的信用。

企业信用体系建设是一项系统工程，也是一项创新工程，让信用创造财富，用信用积累财富，充分发挥信用在企业市场运行中的基础性作用，既是全社会经济运行的客观要求，也是企业做强的必由之路。目前，企业信用服务通常是由专家使用复杂、深奥的理论和技能分析，并无法满足智能化大众化的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供使用科技型企业数据生成企业信用分级实时评价的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：使用科技型企业数据生成企业信用分级实时评价的方法，包括以下步骤：

A、首先数据采集单元实时采集中小企业数据；

B、采集的数据进行加密后传输至后台信用评价系统；

C、信用评价系统将采集到的数据自动生成评价模型，其中，评价模型包括评价指标的标准值和评价指标的测评数；

D、根据评价指标的评分和各评价指标的权重，计算所述待评价企业的综合得分，并进行信用分级。

优选的，所述步骤B中数据加密包括以下步骤：

a、首先对待加密的数据进行清洗操作；

b、之后对清洗后的数据进行AES加密算法运算，得到加密后的一次密文数据；

c、之后对一次密文数据再次进行超混沌加密运算，得到二次密文数据；

d、最后对二次密文数据进行DES加密运算，完成对数据的最终加密。

优选的，所述步骤C中获取所述评价指标的行业评价值、国家标准值； 按照如下公式计算所述评价指标的标准值P标： P标＝P行×m％+P国标×n％； 其中，P行为行业平均值，m％为行业评价值的百分比，P国标为国家标准值，n％为国家标准值的百分比。

优选的，所述步骤D中综合得分为90-100分，则信用等级优；综合得分为80-89份，则信用等级良好；综合得分为70-79，则信用等级一般；综合得分为60-69，则信用等级差。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明采用的评价方法评价精确度高，最大限度的减少了人为参与评价，提高了企业信用评价的客观性和准确性；另外，本发明采用的数据加密能够对数据传输进行多重加密，提高了企业数据的安全性和保密性。

附图说明

图1为本发明流程图；