[发明专利]推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

从目标用户的历史数据中，获取多个样本对象的样本数据，其中，所述历史数据包括所述目标用户浏览过的多个样本对象的样本数据，所述样本数据包括各个所述样本对象的多个属性指标；

基于各个所述样本对象的多个属性指标，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度；

根据多个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度，为所述目标用户推荐预设数量的目标对象。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于各个所述样本对象的多个属性指标，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度，包括：

根据各个所述样本对象的多个属性指标，确定多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度；

根据多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述根据多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度，包括：

根据多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度，确定各个所述属性指标对所述目标用户浏览过的多个样本对象的平均影响度，并将所述平均影响度作为各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，从目标用户的历史数据中，获取多个样本对象的样本数据，包括：

对所述历史数据进行数据预处理，得到包含多个属性指标的多个样本对象。

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，在对所述历史数据进行数据预处理之后，所述方法还包括：

针对所述历史数据中任一所述样本对象，利用二值化编码算法对所述样本对象的多个属性指标进行二值化编码，得到所述样本对象的多个属性指标。

6.一种推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为从目标用户的历史数据中，获取多个样本对象的样本数据，其中，所述历史数据包括所述目标用户浏览过的多个样本对象的样本数据，所述样本数据包括各个所述样本对象的多个属性指标；

确定模块，被配置为基于各个所述样本对象的多个属性指标，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度；

推荐模块，被配置为根据多个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度，为所述目标用户推荐预设数量的目标对象。

7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定单元，被配置为根据各个所述样本对象的多个属性指标，确定多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度；

第二确定单元，被配置为根据多个所述属性指标对与其对应的各个所述样本对象的初始影响度，确定各个所述属性指标对所述目标用户选择浏览对象的影响度。

8.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述获取模块包括：

预处理单元，被配置为对所述历史数据进行数据预处理，得到包含多个属性指标的多个样本对象。

9.根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述获取模块还包括：

编码单元，被配置为针对所述历史数据中任一所述样本对象，利用二值化编码算法对所述样本对象的多个属性指标进行二值化编码，得到所述样本对象的多个属性指标。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的推荐方法。