[发明专利]一种模型拦截方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型拦截方法，其特征在于，所述方法包括：

针对预定服务按照预定周期训练出与其对应的待生效模型；

将所述待生效模型配送至提供所述预定服务的任意一个服务区域中；

将所述待生效模型在所述任意一个服务区域中的任意一个机器上生效，将所述待生效模型在所述任意一个服务区域中除所述任意一个机器以外的其他机器上无效；

在所述任意一个机器上对所述待生效模型进行校验；若对所述待生效模型校验通过，则将所述待生效模型在所述任意一个服务区域中除所述任意一个机器以外的其他机器上生效；

将所述待生效模型配送至提供所述预定服务的除所述任意一个服务区域以外的其他服务区域中；

将所述待生效模型在所述其他服务区域中的各个机器上生效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述任意一个机器上对所述待生效模型进行校验，包括：

计算所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率；

根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率，对所述待生效模型进行校验；或者，根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率以及预先确定的所述任意一个机器上的旧版本模型在所述任意一个机器上的点击通过率，对所述待生效模型进行校验。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率，对所述待生效模型进行校验，包括：

根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率，确定出所述点击通过率在预定时间段内的分布；

若所述点击通过率在所述预定时间段内的分布为预设分布，则判定对所述待生效模型校验通过；若所述点击通过率在所述预定时间段内的分布不是预设分布，则判定对所述待生效模型校验不通过。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率以及预先确定的所述任意一个机器上的旧版本模型在所述任意一个机器上的点击通过率，对所述待生效模型进行校验，包括：

根据所述待生效模型在所述任意一个机器上的点击通过率和预先确定的所述任意一个机器上的旧版本模型在所述任意一个机器上的点击通过率，计算所述待生效模型相对于所述旧版本模型的点击通过率的变化率；

若所述待生效模型相对于所述旧版本模型的点击通过率的变化率在预设范围内，则判定对所述待生效模型校验通过；若所述待生效模型相对于所述旧版本模型的点击通过率的变化率在预设范围外，则判定对所述待生效模型校验不通过。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对预定服务按照预定周期训练出与其对应的待生效模型，包括：

按照所述预定周期获取使用所述预定服务的用户的交互日志；其中，所述交互日志至少包括以下其中之一：点击日志、评论日志、分享日志；

基于所述用户的交互日志训练出所述预定服务对应的待生效模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的交互日志训练出所述预定服务对应的待生效模型，包括：

若所述待生效模型不满足预先设定的收敛条件，则将所述用户的交互日志拼接为N个训练样本；其中，N为大于1的自然数；

使用所述N个训练样本对所述待生效模型进行训练，直到所述待生效模型满足所述预先设定的收敛条件。