[发明专利]采集收视行为的方法和系统

权利要求书

1.一种在终端侧采集视频用户收视行为的方法，包括观看起始时间和观看结束时间的采集，其特征在于：

所述观看起始时间的采集包括：

在视频开始播放后作出用户观看时长是否超过起播阈值的判断，以及

在用户观看时长超过起播阈值的情况下将视频播放起始时间记录为所述观看起始时间；以及

所述观看结束时间的采集包括：

作出用户观看时长是否超过判断周期阈值的判断，

在所述用户观看时长超过所述判断周期阈值的情况下进一步作出电视机信号是否存在的判断，以及

在所述电视机信号不存在的情况下将观看起始时间+所述判断周期阈值记录为所述观看结束时间，

而在所述电视机信号存在的情况下，进一步作出遥控器红外事件是否存在的判断，并在所述遥控器红外事件不存在的情况下，作出发生视频卡顿累计时长是否超过容忍时间的判断，并在发生视频卡顿累计时长超过所述容忍时间的情况下将观看起始时间+所述判断周期阈值记录为所述观看结束时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述观看起始时间的采集中，如果所述用户观看时长未超过起播阈值，则不记录观看起始时间并等待下一次视频播放的开始。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述观看结束时间的采集中，如果所述用户观看时长未超过判断周期阈值，则将视频播放结束时间记录为所述观看结束时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述遥控器红外事件存在的情况下，继续视频播放并等待下一个判断周期。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在发生视频卡顿累计时长未超过所述容忍时间的情况下，继续视频播放并等待下一个判断周期，并记录本次判断周期内最长连续卡顿时长。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括阈值学习以执行以下中的至少一项：

通过用户行为、用户不同视频观看时长指标优化起播阈值；

通过视频累计观看优化判断周期阈值；以及

通过记录的最长连续卡顿时间优化视频质差容忍时间的阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述终端将记录的一次观看起始时间和观看结束时间，连同相应视频节目信息，作为一条业务数据，上传平台，并等待下一次视频播放的开始。

8.一种采集视频用户收视行为的系统，包括终端侧用户收视采集模块和平台侧用户收视分析模块，其特征在于：

所述用户收视采集模块通过用户观看时长是否超过起播阈值判断来完成观看起始时间的采集，

所述用户收视采集模块通过用户观看时长是否超过判断周期阈值、电视机信号是否存在、遥控器红外事件是否存在、发生视频卡顿累计时长是否超过容忍时间的判断来完成观看结束时间的采集，包括：在所述用户观看时长超过所述判断周期阈值的情况下进一步作出电视机信号是否存在的判断，在所述电视机信号存在的情况下，进一步作出遥控器红外事件是否存在的判断，并在所述遥控器红外事件不存在的情况下，作出发生视频卡顿累计时长是否超过容忍时间的判断，并在发生视频卡顿累计时长超过所述容忍时间的情况下将观看起始时间+所述判断周期阈值记录为所述观看结束时间，以及

所述用户收视采集模块将采集的观看起始时间和观看结束时间，连同相应视频节目信息，作为一条业务数据，上传给所述用户收视分析模块。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述用户收视采集模块包括阈值学习模块，所述阈值学习模块被配置成执行以下中的至少一项：

通过用户行为、用户不同视频观看时长指标优化起播阈值；

通过视频累计观看优化判断周期阈值；以及

通过记录的最长连续卡顿时间优化视频质差容忍时间的阈值。