[发明专利]一种通用的行转列处理方法

说明书

本发明公开了一种通用的行转列处理方法，包括如下步骤：S1统计小提琴班在20190401‑20190410每个人的成绩；S2先通过||连接符，将需要进行行转列的批量生成case when语句；S3通过wm_concat(列名)并再次用连接符||，将批量生成的每一行case when代码显示在一行中；S4将第二步的结果在数据库查询窗口中运行，即可实行全部的行转列。本发明不需要一个个将列名列出，通过简单的Sql语句可生成所有列名的case when语句，同时，避开了对多数据类型列的处理，可统一进行行转列。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种通用的行转列处理方法。

背景技术

建模人员在最开始处理数据的时候，通常都会碰到需要在数据库中进行行转列，目前大家对行转列的处理通常有两种：

一、case when语句：对需转成列的数目比较少的情况下，大家通常采用case when将需转成列的名写在Sql语句中再通过case进行判断处理。那么对列数较多，这种一个个将列名列出来的方式显然效率太低。

二、PIVOT函数：PIVOT函数是对case when的扩展，但他需要列的数据类别一致，比如都为数值型，对既有数值，又有字符串类型的，PIVOT函数的处理就没那么高效了，要先进行数据类型处理。

因此，我们提出并实践一种通过使用连接符||和wm_concat()函数批量生成Sql语句的方式，简洁高效的进行行转列处理。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种通用的行转列处理方法。

本发明提出的一种通用的行转列处理方法，包括如下步骤：

S1统计小提琴班在20190401-20190410每个人的成绩；

S2先通过||连接符，将需要进行行转列的批量生成case when语句；

selectdistinct'max(casewhenA.name＝'||””||A.name||”” ||'then A.ods_value end)'as lna

from A

where A.event＝'小提琴班'

and A.data_date＝'20190401'

and A.data_date＝'20190410'

运行结果：

select max(case when A.name＝'a'then A.ods_value end),

select max(case when A.name＝'b'then A.ods_value end),

select max(case when A.name＝'c'then A.ods_value end),

select max(case when A.name＝'d'then A.ods_value end),

S3通过wm_concat(列名)并再次用连接符||，将批量生成的每一行case when代码显示在一行中；

select'select event,'||wm_concat(lna)

||'FROM A'

||'where data_event＝'||””||'小提琴班'||””

||'and data_date＝'||””||'20190401'||””