[发明专利]一种基于传播属性相似性的社交网络信息可信度评估方法

说明书

本发明提供一种基于传播属性相似性的社交网络信息可信度评估方法，其步骤包括：步骤A：提取社交网络信息传播内容，构建社交网络信息传播网络；步骤B：提取社交网络信息传播节点属性，计算社交网络信息传播网络拓扑属性，标记历史信息可信度，建立历史信息传播属性数据库；步骤C：计算目标社交网络与历史社交网络的传播属性相似性，以此来评估目标社交网络的信息可信度；通过以上步骤，可以实现基于传播属性相似性的社交网络信息可信度评估的目的，该方法的整体性强，客观度高，通用性好，解决了社交网络信息的可信度难以客观衡量评估的问题。

技术领域

本发明提出了一种基于传播属性相似性的社交网络信息可信度评估方法，它涉及网络科学、社交网络分析等技术领域。

背景技术

社交网络信息从狭义上是指在社交网络环境中，在某一特定时间段内可溯源的、引发传播的并对社会产生一定影响的信息。热点新闻、热门话题、争议事件等都是社交网络中常见的社交网络信息。

随着信息技术的发展和新型网络媒体的出现,社交网络信息传播速度越来越快，传播规模日益增长，传播的内容也随着传播层级的增加而产生日益增强的影响。譬如，当面临重大灾难事件时,人们可以通过微博等多种社交网络平台快速准确地传递与灾情相关的社交网络信息,形成热点新闻，披露诸如“救灾措施及时与否”的争议事件，从而更好更快地促使政府与民间采取救援措施；然而，社交网络信息中也有不实信息与谣言，这些缺乏可信度的内容如若在社交网络中得到广泛传播，会造成群众恐慌甚至影响社会稳定。因此，如何评估一个社交网络信息的可信度，成为了社会各界重点研究的问题。

拥有较高可信度的社交网络信息，其传播溯源一般是经过社会认证的信息发布机构或个人，这样的社交网络信息能够及时传递真实事件情况，为社会各界有需要的人士及时通告或传达宝贵的信息与知识。而缺乏可信度的社交网络信息，通常是以“以讹传讹”的形式存在，且其传播范围相对于较高可信度的社交网络信息来说更加分散和不确定，传播群体也难以辨别，因此能够在社交网络上混淆群众的视线，将不可信的信息也传播广泛。

由于缺乏可信度的社交网络信息存在的普遍性及其产生的损失给人们的生活甚至社会运行都带来了巨大的影响，因此采用科学的、合理的方法对社交网络信息进行准确的可信度评估与判断是十分必要的。在评估信息的可信度过程中，可以采用多种评估方法，包括基于信息发布者属性如权威性、影响力、活跃程度以及社会关系等的可信度评估方法，基于信息内容属性如信息完整度、语言分析、内容立场判断等的可信度评估方法，以及基于信息发布的时间与数量宏观特征的可信度评估方法。而如何通过信息的传播特性来快速评估其可信度是本发明的重点。

以往的方法大多是基于发布者属性、信息内容属性、或信息时间与数量等宏观属性的可信度评估方法，或者需要耗费大量人力物力对所评估的具体社交网络信息属性进行搜集和判断，较少对信息的传播属性进行研究和利用，亦未参考历史的信息传播属性对社交网络信息进行可信度评估。因此上述方法虽然能够针对特定的社交网络信息的可信度进行定量或定性的评估，却未能准确把握社交网络中可信、不可信信息传播特性方面的显著与根本差异，以致上述方法的普适性较差，通用可解释性不强，人力与时间成本耗损巨大。而已有研究表明，可信度相近的社交网络信息之间具有明显的传播属性相似性，而可信度不同的社交网络信息，其传播结构属性之间有着明显差别，且这些差别并且不因信息具体内容的差异而变化。

本发明为评估一个目标社交网络信息的可信度，首先提取一定数量的历史信息与目标社交网络信息的传播属性，其中包括了传播者属性以及传播网络结构，并以传播者为节点，信息转发关系为有向边构建信息传播网络，对目标社交网络信息进行传播属性计算，通过与已有的信息传播网络数据库进行比对来计算目标信息与历史信息传播属性相似性，经过相似性加权与历史信息可信度对比，来评估目标社交网络信息的可信度。

本专利通过引入传播属性特征对社交网络信息进行了可信度计算与分析，考虑到社交网络信息的历史可信度与传播属性特征，能够合理评估目标社交网络信息的可信度，具有较好的通用性及创新性。基于以上的方法基础及现实的意义提出了一种基于传播属性相似性的社交网络信息可信度评估方法。