[发明专利]标签体系构建方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202010556296.0 | 申请日: | 2020-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN111753195A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
| 发明(设计)人: | 康张琦;王斐;卓安;王晓敏 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标签 体系 构建 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种标签体系构建方法,包括:
确定至少两个描述有兴趣点类别标签的目标搜索项;
根据所述至少两个目标搜索项,确定至少两个类别标签;
根据所述至少两个目标搜索项关联的目标兴趣点的分布信息,建立所述至少两个类别标签之间的父子关系,得到兴趣点的结构化标签体系。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少两个目标搜索项,确定至少两个类别标签,包括:
根据所述至少两个目标搜索项之间的相似度,对所述至少两个目标搜索项进行聚类,得到至少两个类别群落;
根据所述至少两个类别群落中群落的搜索项,确定所述群落的类别标签,得到所述至少两个类别标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述至少两个类别群落中群落的搜索项,确定所述群落的类别标签,得到所述至少两类别标签,包括:
根据所述至少两个类别群落中群落的中心搜索项,确定所述群落的类别标签,得到所述至少两个类别标签;
其中所述中心搜索项是指位于群落的语义向量空间中心位置的搜索项。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述至少两个目标搜索项之间的相似度,对所述至少两个目标搜索项进行聚类,得到至少两个类别群落之前,所述方法还包括:
根据所述目标搜索项的搜索热度,从所述至少两个目标搜索项中确定待计算搜索项;
确定所述待计算搜索项与其他目标搜索项之间的相似度,得到所述至少两个目标搜索项之间的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述目标搜索项的搜索热度,从所述至少两个目标搜索项中确定待计算搜索项,包括:
根据所述目标搜索项的搜索热度,对所述至少两个目标搜索项进行排序;
根据排序结果,分别将所述至少两个目标搜索项作为所述待计算搜索项。
6.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其中,所述确定至少两个描述有兴趣点类别标签的目标搜索项,包括:
根据历史搜索项关联的点击数据中包括兴趣点的信息,以及所述历史搜索项中包括兴趣点的信息,从所述历史搜索项中确定所述目标搜索项。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据历史搜索项关联的点击数据中包括兴趣点的信息,以及所述历史搜索项中包括兴趣点的信息,从所述历史搜索项中确定所述目标搜索项,包括:
若所述历史搜索项的关联点击数据中包括兴趣点,则将该历史搜索项作为候选搜索项;
若所述候选搜索项中仅包括除兴趣点名称以外的信息,则将该候选搜索项作为所述目标搜索项。
8.根据权利要求1-5中任一所述的方法,所述根据所述至少两个目标搜索项关联的目标兴趣点的分布信息,建立所述至少两个类别标签之间的父子关系,得到兴趣点的结构化标签体系之后,所述方法还包括:
将待标注兴趣点的名称、位置信息、招牌文本信息、评论信息和商品类别信息中的至少一种,输入预先训练的标注模型,输出所述待标注兴趣点的结构化标签;
其中,所述标注模型利用所述结构化标签体系中的标签训练得到。
9.一种标签体系构建装置,包括:
搜索项确定模块,用于确定至少两个描述有兴趣点类别标签的目标搜索项;
标签确定模块,用于根据所述至少两个目标搜索项,确定至少两个类别标签;
关系建立模块,用于根据所述至少两个目标搜索项关联的目标兴趣点的分布信息,建立所述至少两个类别标签之间的父子关系,得到兴趣点的结构化标签体系。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述标签确定模块,包括:
聚类单元,用于根据所述至少两个目标搜索项之间的相似度,对所述至少两个目标搜索项进行聚类,得到至少两个类别群落;
标签确定单元,用于根据所述至少两个类别群落中群落的搜索项,确定所述群落的类别标签,得到所述至少两个类别标签。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010556296.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





