[发明专利]基于数据仓库构建主题模型的方法、装置以及存储介质在审
| 申请号: | 202010555963.3 | 申请日: | 2020-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN113806391A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
| 发明(设计)人: | 宁任声 | 申请(专利权)人: | 北京滴普科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/22;G06F16/25;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
| 地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据仓库 构建 主题 模型 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了一种基于数据仓库构建主题模型的方法、装置以及存储介质。其中,该方法包括:接收用于创建主题模型的主题模型参数信息,其中主题模型用于通过面向主题的方式对数据仓库中与预定业务相关的数据进行分析;根据主题模型参数信息,确定用于创建主题模型的指标模型,其中指标模型为用于对预定业务进行分析的指标所对应的逻辑模型;根据指标模型创建主题模型;创建与主题模型绑定的物理模型以及在物理数据库中创建与物理模型绑定的数据表结构,其中数据表结构用于构建数据仓库;以及执行与数据表结构相关的ETL任务,生成与主题模型相关的数据。
技术领域
本申请涉及数据仓库技术领域,特别是涉及一种基于数据仓库构建主题模型的方法、装置以及存储 介质。
背景技术
数据仓库中的主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象 概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所 涉及的分析对象。例如“销售分析”就是一个分析领域,因此这个数据仓库应用的主题就是“销售分析”。
现有的主题构建方式是由技术人员根据业务需求分析相关数据而建立的相关表结构及数据,主题只 包含技术元素也就是主题的表结构与表关系,缺少业务元素,在这个基础上进行数据分析,需要相关专 业技术人员才能进行。并且主题的开发周期也比较长,由分析业务需求、到数据结构设计、再到ETL任 务开发、再到测试数据、最终部署上线经过了长时间的周期开发,而且因为主题没有与业务关联,缺少 业务元素,所以技术人员与业务人员比较难达成一致性。
针对现有的主题构建方式所存在的缺少业务元素,需要相关专业技术人员才能进行,主题的开发周 期长,并且技术人员与业务人员比较难达成一致性的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开的实施例提供了一种基于数据仓库构建主题模型的方法、装置以及存储介质,以至少解决现 有的主题构建方式所存在的缺少业务元素,需要相关专业技术人员才能进行,主题的开发周期长,并且 技术人员与业务人员比较难达成一致性的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种基于数据仓库构建主题模型的方法,包括:接收用于创 建主题模型的主题模型参数信息,其中主题模型用于通过面向主题的方式对数据仓库中与预定业务相关 的数据进行分析;根据主题模型参数信息,确定用于创建主题模型的指标模型,其中指标模型为用于对 预定业务进行分析的指标所对应的逻辑模型;根据指标模型创建主题模型;创建与主题模型绑定的物理 模型以及在物理数据库中创建与物理模型绑定的数据表结构,其中数据表结构用于构建数据仓库;以及 执行与数据表结构相关的ETL任务,生成与主题模型相关的数据。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程 序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种基于数据仓库构建主题模型的装置,包括:接收模 块,用于接收用于创建主题模型的主题模型参数信息,其中主题模型用于通过面向主题的方式对数据仓 库中与预定业务相关的数据进行分析;第一确定模块,用于根据主题模型参数信息,确定用于创建主题 模型的指标模型,其中指标模型为用于对预定业务进行分析的指标所对应的逻辑模型;第一创建模块, 用于根据指标模型创建主题模型;第二创建模块,用于创建与主题模型绑定的物理模型以及在物理数据 库中创建与物理模型绑定的数据表结构,其中数据表结构用于构建数据仓库;以及生成模块,用于执行 与数据表结构相关的ETL任务,生成与主题模型相关的数据。
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