[发明专利]订单处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种订单处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：采集当前订单的至少两个特征信息；将该特征信息作为多维预测模型中每个预测模型的输入，得到多维预测结果，其中，该多维预测模型包括至少两个预测模型，不同预测模型用于输出当前订单在不同维度的决策因素下的预测结果；根据该多维预测结果确定当前订单的配送难度参数，该配送难度参数用于表征当前订单的配送难度；根据当前订单的配送难度参数确定当前订单的处理策略。本公开由于在确定当前订单的配送难度时，采用了多维预测模型，从不同维度的决策因素下对当前订单的配送难度进行预测，纳入考虑了更多、更全面的对订单配送难度的刻画因素，因而可以准确确定订单配送难度。

技术领域

本公开涉及信息管理领域，具体地，涉及一种订单处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，网上订外卖极大地方便了人们的生活，越来越多的用户选择通过网络提交订单订外卖，用户的外卖订单通常会由网络平台调度骑手进行配送。网络平台在进行订单配送时，通常需要对订单的配送难度进行判定，但是，影响订单配送难度的因素众多，比如：配送时间、商家位置、外卖品类等，如果订单配送难度的判定结果不准确，可能会导致网络平台做出不合理的决策，比如导致网络平台对商家端、用户端定价不合理，骑手调度不合理等。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种订单处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够准确确定订单的配送难度。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种订单处理方法，所述方法包括：

采集当前订单的至少两个特征信息；

将所述特征信息作为多维预测模型中每个预测模型的输入，得到多维预测结果，其中，所述多维预测模型包括至少两个预测模型，不同预测模型用于输出所述当前订单在不同维度的决策因素下的预测结果；

根据所述多维预测结果确定所述当前订单的配送难度参数，所述配送难度参数用于表征所述当前订单的配送难度；

根据所述当前订单的配送难度参数确定所述当前订单的处理策略。

可选地，所述根据所述多维预测结果确定所述当前订单的配送难度参数，包括：

获取所述多维预测模型中每个维度的预测模型的模型权重；

根据所述多维预测结果及每个维度的预测模型的模型权重确定所述当前订单的配送难度参数。

可选地，所述获取所述多维预测模型中每个维度的预测模型的模型权重，包括：

获取预先配置的所述多维预测模型中每个维度的预测模型的模型权重。

可选地，所述获取所述多维预测模型中每个维度的预测模型的模型权重，包括：

确定当前配送场景；

根据所述当前配送场景为所述多维预测模型中每个维度的预测模型配置模型权重。

可选地，所述确定当前配送场景，包括：

根据所述当前订单所在区域的计划配送数据和历史订单数据确定当前的运力供需状态；

根据当前的运力供需状态确定所述当前配送场景。

可选地，所述根据所述多维预测结果及每个维度的预测模型的模型权重确定所述当前订单的配送难度参数，包括：

将所述当前订单在每个维度的预测结果与对应维度的预测模型的模型权重相乘，取所得结果中的最大值作为所述当前订单的配送难度参数。

可选地，所述根据所述多维预测结果及每个维度的预测模型对应的模型权重确定所述当前订单的配送难度参数，包括：