[发明专利]基于区块链的专家信息共享方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于区块链的专家信息共享方法，其特征在于，应用于专家管理节点，所述方法包括：

获取专家的身份信息、工作信息和与所述工作信息对应的工作评分；

对所述工作评分进行加权计算得到所述专家的综合评分；

将所述专家的身份信息、工作信息和综合评分进行加密，得到所述专家的综合信息；

将所述综合信息打包成新区块，基于共识机制将所述新区块写入已有区块链，生成新区块链；

基于新的工作信息，根据从所述新区块链中调用的所述综合信息选择目标专家。

2.根据权利要求1所述的专家信息共享方法，其特征在于，所述工作评分包括一级评分指标、二级评分指标和二级评分指标对应的二级评分值；所述对所述工作评分进行加权计算得到所述专家的综合评分，包括：

基于预设一级评分指标维度构建第一判断矩阵；

通过所述第一判断矩阵计算所述一级评分指标对应的一级指标权重；

基于预设二级评分指标维度构建第二判断矩阵；

根据所述第二判断矩阵计算所述二级评分指标对应的二级指标权重；

根据所述一级指标权重、二级指标权重和二级评分指标对应的二级评分值计算综合评分。

3.根据权利要求2所述的专家信息共享方法，其特征在于，在所述通过所述第一判断矩阵计算所述一级评分指标对应的一级指标权重之后，所述方法还包括：

根据所述第一判断矩阵计算所述第一判断矩阵的一致性指标；

获取所述第一判断矩阵的随机性指标，并根据所述一致性指标与所述随机性指标计算一致性比例；

若所述一致性比例符合预设阈值，则确定所述第一判断矩阵一致性验证通过，计算得到的一级指标权重有效；或者

根据所述第二判断矩阵计算所述第二判断矩阵的一致性指标；

获取所述第二判断矩阵的随机性指标，并根据所述一致性指标与所述随机性指标计算一致性比例；

若所述一致性比例符合预设阈值，则确定所述第二判断矩阵一致性验证通过，计算得到的二级指标权重有效。

4.根据权利要求1所述的专家信息共享方法，其特征在于，所述根据从所述新区块链中调用的所述综合信息选择目标专家，包括：

基于新的工作信息生成数据调用请求，并调用预先配置的智能合约，以对所述数据调用请求进行验证；

若所述数据调用请求验证通过，则根据所述新区块链中调用的所述综合信息选择目标专家。

5.根据权利要求1所述的专家信息共享方法，其特征在于，所述将所述专家的身份信息、工作信息和综合评分进行加密，包括：

对所述专家的身份信息、工作信息和综合评分利用非对称加密算法进行私钥签名，以完成加密。

6.根据权利要求5所述的专家信息共享方法，其特征在于，所述在基于共识机制将所述新区块写入已有区块链之前，所述方法还包括：

利用所述非对称加密算法对所述综合信息进行公钥解密，以对所述综合信息进行有效性验证；

若所述综合信息的有效性验证通过，则基于共识机制将所述新区块写入已有区块链。

7.根据权利要求1所述的专家信息共享方法，其特征在于，所述新区块的数量为至少两个；所述基于共识机制将所述新区块写入已有区块链中，包括：

获取每个所述新区块产生的时间戳，并对所述包括所述时间戳的新区块进行随机哈希处理，得到每个所述新区块对应的哈希值；

根据每个所述新区块对应的哈希值确定所述每个新区块的产生时序；

根据所述产生时序将多个新区块依次写入所述已有区块链中。