[发明专利]按设计、按制造、按测试、按操作、按检查和按服务的增材制造耦接数字孪生生态系统在审
| 申请号: | 202010544439.6 | 申请日: | 2020-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN112085311A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 斯蒂芬·乔纳森·戴维斯;乔纳森·马克·达斯顿 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06F30/20;B33Y50/00;G06F113/08 |
| 代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 徐颖聪 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 设计 制造 测试 操作 检查 服务 数字 孪生 生态系统 | ||
1.一种制作或修理指定零件的方法,其特征在于,所述方法包括:
创建优化的过程来制作或修理所述指定零件,所述创建包括:
从多个源接收数据,所述数据包括相对于与所述指定零件相似的一个或多个零件的按设计,按制造,按模拟,按操作,按检查和按测试的数据;
实时更新与所述指定零件的基于物理的模型对应的替代模型,其中,所述替代模型形成所述特定零件的数字孪生;
基于所述替代模型并且基于增材制造过程和还原制造过程中的至少一种的一个或多个特性,生成所述指定零件的预测性能的预测模型;和
基于所述数字孪生,执行所述优化的过程以修理或制作所述指定零件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述一个或多个特性包括过程差异。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步包括基于根据所述过程差异的预测性能的所述预测模型,来确定所述指定零件的寿命。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括将所述预测模型与从所述增材制造过程和所述还原制造过程中的所述至少一种收集的数据进行比较。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,进一步包括基于所述比较,来确定所述指定零件的可操作性或耐久性的一个或多个标准。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中,所述一个或多个标准包括对所述指定零件的使用寿命的预测。
7.一种制作或修理指定零件的方法,其特征在于,所述方法包括:
创建优化的过程来制作或修理所述指定零件,所述创建包括:
从多个源接收数据,所述数据包括相对于与所述指定零件相似的一个或多个零件的按设计,按制造,按模拟,按操作,按检查和按测试的数据;
实时更新与所述指定零件的基于物理的模型对应的替代模型,其中,所述替代模型形成所述特定零件的数字孪生;
基于所述替代模型并且基于增材制造过程和还原制造过程中的至少一种的一个或多个特性,生成所述指定零件的预测降级的预测模型;和
基于所述数字孪生,执行所述优化的过程以修理或制作所述指定零件。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,其中,所述一个或多个特性包括过程差异。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,进一步包括确定所述指定零件的剩余使用寿命。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,其中,所述增材制造过程和所述还原制造过程中的所述至少一种包括多个增材过程步骤/还原过程步骤和/或后处理步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





