[发明专利]一种身份交叉验证方法及装置在审
申请号: | 202010544124.1 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111899085A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 李荣花;张雷;钟威;朱芳芳 | 申请(专利权)人: | 东方微银科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q20/40;G06F40/284 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王刚 |
地址: | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 身份 交叉 验证 方法 装置 | ||
1.一种身份交叉验证方法,其特征在于,包括:
获取待测客户的身份信息;
获取所述待测客户的税务信息和工商信息;
将所述身份信息、税务信息和工商信息输入预先训练的身份信息验证模型,得到对应于所述身份信息的第一词向量,对应于所述税务信息的第二词向量,以及对应于所述工商信息的第三词向量;
确定所述第一词向量、所述第二词向量和所述第三词向量的相似度;
根据所述相似度,判断所述待测客户的身份验证是否成功。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测客户的身份信息,包括:
接收待测客户输入的身份信息;
或,
从身份信息数据库中获取待测客户的身份信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身份信息、税务信息和工商信息,均包括:
自然人姓名、自然人身份证号码、企业名称和企业证件号码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述企业证件号码,包括以下至少一种:
企业统一社会信用代码、纳税识别号、工商注册号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述身份信息、税务信息和工商信息输入预先训练的身份信息验证模型,包括:
所述身份信息验证模型采用Word2Vec模型;
对于任一所述自然人姓名、自然人身份证号码、企业名称和企业证件号码,生成对应于所述身份信息的第一特征向量,对应于所述税务信息的第二特征向量,以及对应于所述工商信息的第三特征向量;
将所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量输入所述身份信息验证模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一词向量、所述第二词向量和所述第三词向量的相似度,包括:
计算所述第一词向量、所述第二词向量和所述第三词向量两两之间的欧式距离,根据所述欧式距离判断所述词向量两两之间的相似度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度,判断所述待测客户的身份验证是否成功,包括:
如果任一所述相似度为不相似,则判断所述待测客户的身份验证失败。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在判断所述待测客户的身份验证失败之后,还包括:
输出再次获取所述待测客户的身份信息的请求。
9.一种身份交叉验证装置,其特征在于,包括:
身份信息获取模块,用于获取待测客户的身份信息;
税务和工商信息获取模块,用于获取所述待测客户的税务信息和工商信息;
词向量生成模块,用于将所述身份信息、税务信息和工商信息输入预先训练的身份信息验证模型,得到对应于所述身份信息的第一词向量,对应于所述税务信息的第二词向量,以及对应于所述工商信息的第三词向量;
相似度确定模块,用于确定所述第一词向量、所述第二词向量和所述第三词向量的相似度;
身份验证判断模块,用于根据所述相似度,判断所述待测客户的身份验证是否成功。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
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