[发明专利]应用系统运行状态的监控方法、装置及设备

说明书

本申请实施例提供了一种应用系统运行状态的监控方法、装置及设备，在对应用系统的运行状态进行监控时，电子设备中的监控平台，先获取用于指示应用系统的运行状态的图像信息，该图像信息为对应用系统的运行状态信息经过成像服务处理后生成的，在获取到该图像信息后，通过采用深度学习算法对经过成像服务处理得到的图像信息进行分析，得到应用系统的运行状态的预测结果，预测结果包括运行正常或者运行异常；并根据预测结果输出提示信息，以通过提示信息进行预测提示，实现了在应用系统发生异常之前进行提前预警。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种应用系统运行状态的监控方法、装置及设备。

背景技术

在现有的监控系统中，电子设备，例如服务器中的监控平台在对各应用系统进行监控之前，需要先将监控平台提供的埋点代码植入到应用系统的本地部署代码中，通过代码捕捉异常信息并反馈给监控平台，监控平台按照预设的报警规则，在满足报警条件时执行报警操作。

可以看出，在通过代码捕捉异常信息的方式对应用系统进行监控时，由于代码捕捉到的异常信息均是在应用系统发生异常后采集的，因此，监控平台只能在应用系统发生异常后进行告警，而无法在应用系统发生异常之前进行提前预警。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用系统运行状态的监控方法、装置及设备，电子设备在对应用系统的运行状态进行监控时，实现了在应用系统发生异常之前进行提前预警。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用系统运行状态的监控方法，应用于电子设备，该应用系统运行状态的监控方法可以包括：

获取应用系统对应的图像信息，所述图像信息用于指示应用系统的运行状态；所述图像信息为对所述应用系统的运行状态信息经过成像服务处理后生成的。

采用深度学习算法对所述图像信息进行分析，得到所述应用系统的运行状态的预测结果；所述预测结果包括运行正常或者运行异常。

根据所述预测结果输出提示信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述预测结果输出提示信息，可以包括：

若所述预测结果为运行异常，则输出第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述应用系统的运行状态即将发生异常。

若所述预测结果为运行正常，则输出第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述应用系统的运行状态正常。

在一种可能的实现方式中，所述获取应用系统对应的图像信息，可以包括：

通过所述应用系统所在的电子设备中安装的客户端、所述应用系统所在的电子设备的浏览器页面中的插件、或者所述监控平台的页面中的至少一种获取所述应用系统对应的运行状态信息。

在一种可能的实现方式中，所述应用系统所在的电子设备中安装有客户端，所述获取应用系统对应的图像信息，可以包括：

接收所述客户端发送的所述应用系统对应的第一图像信息。

其中，所述第一图像信息包括所述应用系统的日志信息、所述应用系统所在的电子设备的内存信息、所述电子设备的中央处理器CPU利用率、或者所述电子设备的硬件信息中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，所述应用系统所在的电子设备的浏览器页面中安装有插件，所述获取应用系统对应的图像信息，可以包括：

接收浏览器插件上传的浏览器页面对应的第二图像信息；所述第二图像信息用于指示浏览器页面的运行状态。

根据所述浏览器页面对应的第二图像信息，分析确定所述应用系统对应的第三图像信息。

其中，所述第三图像信息包括JS脚本信息、HTTP响应时长、或者HTTP请求状态信息中的至少一种。