[发明专利]一种自动问答方法与系统、智能设备及存储介质

权利要求书

1.一种自动问答方法，其特征在于，包括：

获取用户的输入语句；

利用Bert模型，对用户的输入语句进行编码，得到用户语句的词向量；

将用户语句的词向量，输入到预先训练的BiGRU模型，获取若干个候选意图；其中，每个候选意图对应若干意图语料；

计算每个候选意图的意图语料与用户的输入语句之间的相似度，得到意图语料的相似度分值；

根据每个候选意图对应的意图语料的相似度分值，从候选意图中确定推荐意图；

根据推荐意图，从意图-答案字典中，匹配出推荐答案，输出给用户。

2.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述意图语料的相似度分值为Jaccard分值，所述计算每个候选意图的意图语料与用户的输入语句之间的相似度，得到意图语料的相似度分值的步骤，具体为：

对每个候选意图的意图语料、用户的输入语句进行分词；

根据分词结果，计算每个意图语料与用户的输入语句的Jaccard分值，得到意图语料的相似度分值。

3.根据权利要求2所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据每个候选意图对应的意图语料的相似度分值，从候选意图中确定推荐意图的步骤，具体为：

将每个候选意图对应的所有意图语料，按照相似度分值从高到低进行排序，选择序列中前n个意图语料的相似度分值，计算平均值，作为候选意图与用户的输入语句之间的匹配度；

从多个候选意图中，选择匹配度最高的候选意图，作为推荐意图。

4.根据权利要求3所述的自动问答方法，其特征在于，在所述将每个候选意图对应的所有意图语料，按照相似度分值从高到低进行排序，选择序列中前n个意图语料的相似度分值，计算平均值，作为候选意图与用户的输入语句之间的匹配度步骤之前，还包括：

判断意图语料的相似度分值是否超过预设阈值，只有相似度分值超过预设阈值的意图语料，才用于计算候选意图与用户的输入语句之间的匹配度。

5.根据权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，意图语料的相似度分值为Jaccard分值，所述计算每个候选意图的意图语料与用户的输入语句之间的相似度，得到意图语料的相似度分值的步骤，具体为：

对每个候选意图的意图语料、用户的输入语句进行分词和去停用词，计算每个意图语料的词向量、用户的输入语句的词向量；

计算每个意图语料的词向量与用户的输入语句的词向量之间的Jaccard分值，得到意图语料的相似度分值。

6.一种自动问答系统，其特征在于，包括：

语句获取单元，用于获取用户的输入语句；

特征提取单元，用于利用Bert模型，对用户的输入语句进行编码，得到用户语句的词向量；

语义理解单元，用于将用户语句的词向量，输入到预先训练的BiGRU模型，获取若干个候选意图；其中，每个候选意图对应若干意图语料；

相似度判断单元，用于计算每个候选意图的意图语料与用户的输入语句之间的相似度，得到意图语料的相似度分值；

意图匹配单元，用于根据每个候选意图对应的意图语料的相似度分值，从候选意图中确定推荐意图；

答案输出单元，用于根据推荐意图，从意图-答案字典中，匹配出推荐答案，输出给用户。

7.根据权利要求6所述的自动问答系统，其特征在于，所述意图语料的相似度分值为Jaccard分值，所述相似度判断单元，具体用于，先对每个候选意图的意图语料、用户的输入语句进行分词，然后根据分词结果，计算每个意图语料与用户的输入语句的Jaccard分值，得到意图语料的相似度分值。

8.根据权利要求7所述的自动问答系统，其特征在于，意图匹配单元，具体用于，将每个候选意图对应的所有意图语料，按照相似度分值从高到低进行排序，选择序列中前n个意图语料的相似度分值，计算平均值，作为候选意图与用户的输入语句之间的匹配度；从多个候选意图中，选择匹配度最高的候选意图，作为推荐意图。