[发明专利]一种视觉认知搜索模拟方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，包括：

获取多个用户分割子元素信息，对所述多个用户分割子元素信息进行界面显著性分析得到目标用户分割子元素信息；

根据所述目标用户分割子元素信息进行效用值评估，得到跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值；

根据所述跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值确定搜索结果；

其中，

所述根据所述目标用户分割子元素信息进行效用值评估，得到跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值的步骤，包括:

根据所述目标用户分割子元素信息进行跳转效用值评估，得到跳转效用值；

根据所述目标用户分割子元素信息进行继续搜索效用值评估，得到继续搜索效用值；

根据所述目标用户分割子元素信息进行反馈效用值评估，得到返回效用值；

进一步的，所述根据所述目标用户分割子元素信息进行跳转效用值评估，得到跳转效用值的步骤，具体包括：

对所述目标用户分割子元素信息和当前层级子目标进行视觉相似度估计，得到当前视觉相似度；

获取历史视觉相似度数据集，并在当前视觉相似度和历史视觉相似度数据集中选取视觉相似度值最高的作为最优视觉相似度；

获取历史继续搜索效用值，根据所述最优视觉相似度和历史继续搜索效用值确定跳转效用值。

2.根据权利要求1所述视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分割子元素信息进行继续搜索效用值评估，得到继续搜索效用值的步骤，具体包括：

对所述目标用户分割子元素信息和当前层级子目标进行视觉相似度估计，得到当前视觉相似度；

获取历史跳转效用值信息，根据所述历史跳转效用值信息和所述当前视觉相似度确定继续搜索效用值。

3.根据权利要求1所述视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分割子元素信息进行反馈效用值评估，得到返回效用值的步骤，具体包括；

根据所述目标用户分割子元素信息确定第一子元素集的平均视觉相似度和第二子元素集的平均视觉相似度；

根据所述第一子元素集的平均视觉相似度和第二子元素集的平均视觉相似度以及预设用户界面返回成本，得到返回效用值；

其中，所述第一子元素集是指前一界面中除目标用户分割子元素之外的搜索过的子元素集；

其中，所述第二子元素集是指前一界面中的目标用户分割子元素和当前界面搜索过的子元素集。

4.根据权利要求1所述视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，所述根据所述跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值确定搜索结果的步骤，具体包括：

若所述返回效用值小于或等于预设阈值，则继续比较跳转效用值和继续搜索效用值的大小；

若跳转效用值大于继续搜索效用值时，则判定匹配成功，得到搜索结果。

5.根据权利要求4所述视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，所述方法还包括：

若跳转效用值小于或等于继续搜索效用值时，则通过最小认知搜索模型，继续搜索新的目标用户分割子元素，并重新计算新的跳转效用值、新的继续搜索效用值和新的返回效用值，直至新的跳转效用值大于新的继续搜索效用值，判定匹配成功，得到搜索结果。

6.根据权利要求4所述视觉认知搜索模拟方法，其特征在于，所述方法还包括：

若返回效用值大于预设阈值，则返回当前层级的上一层级界面，通过对上一层级界面进行界面显著性分析得到上一层级目标用户分割子元素信息；

根据所述上一层级目标用户分割子元素信息进行效用值评估，得到上一层级跳转效用值、上一层级继续搜索效用值和上一层级返回效用值；

根据所述上一层级跳转效用值、上一层级继续搜索效用值和上一层级返回效用值确定搜索结果。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述视觉认知搜索模拟方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述视觉认知搜索模拟方法的步骤。