[发明专利]配送订单的定价方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种配送订单的定价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该配送订单的定价方法包括：当接收到生成定价信息的指令时，获取待定价的配送订单的第一订单信息；根据所述第一订单信息确定所述配送订单的第一特征数据；根据所述第一特征数据，预测所述配送订单的预计接单时长的第一时长信息；根据所述第一时长信息和预设的时长映射表，生成所述配送订单的配送费的定价信息，其中，所述时长映射表用于指示时长信息与定价信息的映射关系，所述配送订单的配送费与所述配送订单的预计接单时长成正关系。本申请中可以减短订单的接起时长，进而提高订单的配送效率。

技术领域

本申请涉及物流技术领域，具体涉及一种配送订单的定价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，很多基于互联网的服务应运而生。例如，配送服务(如，即时配送服务，快递服务)，在现有技术中，为了使配送服务订单的配送价格更合理，往往会综合各方面因素(如订单的配送距离、重量、配送地区、时段等)，根据人为经验评定订单的配送价格。

但是，这种配送价格的评定方法所得到的定价信息，通常会导致配送效率低。

例如，在实际应用中发现，由于不同订单的各方面因素会随着不同时间而发生变化，订单的配送难度也会随着变化，通过这种方法所确定的配送价格，不能进行实时调整；因此，通常会出现订单的接起时长较长的情况，进而导致配送效率低。

发明内容

本申请提供一种配送订单的定价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决由于定价信息导致订单接起时长较长，进而导致配送效率较低的问题。

第一方面，本申请提供一种配送订单的定价方法，所述方法包括：

当接收到生成定价信息的指令时，获取待定价的配送订单的第一订单信息；

根据所述第一订单信息确定所述配送订单的第一特征数据，其中，所述第一特征数据包括所述配送订单的基础特征信息、所述配送订单的商户特征信息、所述配送订单所处区域的区域特征信息、和所述配送订单的运力特征信息中的至少一者；

根据所述第一特征数据，预测所述配送订单的预计接单时长的第一时长信息；

根据所述第一时长信息和预设的时长映射表，生成所述配送订单的配送费的定价信息，其中，所述时长映射表用于指示时长信息与定价信息的映射关系，所述配送订单的配送费与所述配送订单的预计接单时长成正关系。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述第一特征数据，预测所述配送订单的预计接单时长的第一时长信息，包括：

将所述第一特征数据输入训练好的预测模型，以输出所述配送订单的预计接单时长的第一时长信息。

在本申请一种可能的实现方式中，所述将所述第一特征数据输入训练好的预测模型，以输出所述配送订单的预计接单时长的第一时长信息，之前还包括：

获取目标订单的第二订单信息，并根据所述第二订单信息获取所述目标订单的第二特征数据、以及所述目标订单的实际接单时长的第二时长信息，其中，所述第二特征数据包括所述目标订单的基础特征信息、所述目标订单的商户特征信息、所述目标订单所处区域的区域特征信息、和所述目标订单的运力特征信息中的至少一者；

根据所述第二特征数据和所述第二时长信息，确定预设的预测模型的模型参数，得到训练好的预测模型。

在本申请一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述配送订单的实际接单时长的第三时长信息；

根据所述第三时长信息和所述第一特征数据，更新所述训练好的预测模型的模型参数。