[发明专利]一种识别目标IP的方法及系统、存储介质、设备

说明书

本发明公开了一种识别目标IP的方法，由于当前时间窗口紧邻前一时间窗口，且时间窗口为较短的0.5～1h，因此，紧邻的两个时间窗口的登陆IP所具有的特征整体上具有高度的相似性，因此，利用前一时间窗口的特征矩阵的特征值和特征向量，对当前时间窗口的当前IP获得的表征所述当前IP的特征与所述特征矩阵中特征的偏离程度的第一目标参量值，可准确的反映当前IP的偏离程度，并通过与阈值的比较，将第一目标参量阈值大于阈值的IP识别为目标IP。实现了对登陆IP及时准确的识别，避免对正常IP的误识别，且由于识别的及时性，可及时的对目标IP进行拦截限制，及时释放占用的直播网络资源。

技术领域

本发明涉及网络直播技术领域，尤其涉及一种识别目标IP的方法及系统、存储介质、设备。

背景技术

在网络直播平台上，经常会遭到一些目标IP的恶意网络攻击，如批量获取平台免费虚拟道具、批量刷广告弹幕等，占用直播网络资源。现有技术中，通过IP频次规则拦截可疑的登陆，若同一个IP下面登陆的次数或者账号数过多，那么认为这个IP下面的登陆是异常的，该识别方法会造成基站或者公共网吧等IP的误识别。因此，现有的识别目标IP的方法准确率低，会造成对正常IP的误限制。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别目标IP的方法及系统、存储介质、设备。

一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：

一种识别目标IP的方法，用于网络直播平台，所述方法包括：

基于所述网络直播平台的登陆事件日志，获得前一时间窗口内登陆的m个IP以及每个IP的n个特征值构成的特征矩阵；其中，m和n为正整数，所述前一时间窗口为0.5～1h；

基于所述特征矩阵，获得矩阵特征值和特征向量；

获取当前时间窗口中登陆的当前IP的n个特征值，所述当前时间窗口紧邻所述前一时间窗口，所述当前时间窗口为0.5～1h；

基于所述当前IP的n个特征值、所述矩阵特征值和所述特征向量，获得表征所述当前IP的特征与所述特征矩阵中特征的偏离程度的第一目标参量值；

判断所述第一目标参量值是否大于第一目标参量阈值；

若所述第一目标参量值大于所述第一目标参量阈值，将所述当前IP识别为目标IP。

可选的，在所述将所述当前IP识别为目标IP之后，所述方法还包括：

获取目标IP的每个登陆事件的登陆信息，所述登陆信息包括登陆时间戳T、登陆昵称N和登陆是否成功S；

基于历史登陆事件，获得登陆时间戳的特征权重β_T、登陆昵称的特征权重β_N和登陆是否成功的特征权重β_S；

基于特征权重β_T、特征权重β_N、特征权重β_S以及每个登陆事件的所述登陆信息，获得表征两个登陆事件之间相似度的第二目标参量值；

基于所述第二目标参量值和第二目标参量阈值，获得目标登陆事件。

可选的，所述基于权重β_T、权重β_N、权重β_S以及每个登陆事件的所述登陆信息，获得表征两个登陆事件之间相似度的第二目标参量值，具体包括：

利用如下公式获得所述第二目标参量值：

sim(E_i,E_j)＝1-dist(E_i,E_j)；