[发明专利]一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统

说明书

本说明书的实施例公开了一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统，所述方法包括：获取目标对象的竞争力特征，竞争力特征包含多个特征参数，多个特征参数至少包括场景特征；将竞争力特征输入训练好的竞争力计算模型，竞争力计算模型包括注意力层、特征调整层和回归层；其中：注意力层基于竞争力特征获取特征权重向量；特征调整层用于基于竞争力特征和特征权重向量，得到加权竞争力特征；回归层基于加权竞争力特征和回归参数确定目标对象的竞争力。

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别涉及一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统。

背景技术

随着社会经济的发展，越来越多的商家利用应用程序、小程序和生活服务号向客户提供服务。这些应用程序、小程序和生活服务号的质量和能力良莠不齐、应用场景复杂。在评价这些应用程序、小程序和生活服务号时，因为缺乏合适的方式，例如，可能在不同的场景中，对小程序的评价标准的侧重点存在差异，从而导致商家难以提升服务质量，用户也难以选择。

因此，希望提供一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法和系统。

发明内容

本说明书一个方面提供一种判断不同场景中目标对象竞争力的方法，所述方法包括：获取目标对象的竞争力特征，竞争力特征包含多个特征参数，多个特征参数至少包括场景特征；将竞争力特征输入训练好的竞争力计算模型，竞争力计算模型包括注意力层、特征调整层和回归层；其中：注意力层基于竞争力特征获取特征权重向量；特征调整层用于基于竞争力特征和特征权重向量，得到加权竞争力特征；回归层基于加权竞争力特征和回归参数确定目标对象的竞争力。

本说明书另一个方面提供一种判断不同场景中目标对象竞争力的系统，所述系统包括：竞争力特征获取模块，用于获取目标对象的竞争力特征，所述竞争力特征包含多个特征参数，所述多个特征参数至少包括场景特征；竞争力确定模块，用于将竞争力特征输入训练好的竞争力计算模型，所述竞争力计算模型包括注意力层、特征调整层和回归层；其中：注意力层基于竞争力特征获取特征权重向量；特征调整层用于基于竞争力特征和特征权重向量，得到加权竞争力特征；回归层基于加权竞争力特征和回归参数确定目标对象的竞争力。

本说明书另一个方面提供一种判断不同场景中目标对象竞争力的装置，包括至少一个存储介质和至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现判断不同场景中目标对象竞争力的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的判断不同场景中目标对象竞争力系统的应用场景示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的判断不同场景中目标对象竞争力方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的训练竞争力计算模型方法的示例性流程图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的获取竞争力计算模型的多个训练标注方法的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。