[发明专利]物料采购订单的自动生成方法及系统、服务器及介质

权利要求书

1.一种物料采购订单的自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、回溯上一次相同物料的采购数量，对比上一次所述物料采购时的客户数量与当前的客户数量，根据客户增减比例对上一次所述物料采购数量进行调整得到本次物料采购数据，并在得到本次物料采购数据之后，需要在本次物料采购数据的基础上减去所述物料的库存数据才能得到物料基础采购数据；

S2、统计客户的好评率和二次购买率，并根据客户的好评率和二次购买率对物料基础采购数据进行调整，得到物料进阶采购数据；

S3、构建基于温度气候的物料销量深度学习模型，通过物料销量深度学习模型获得当前预计物料销量，根据预计物料销量对物料进阶采购数据进行修正得到物料最终采购数据，生成物料采购订单；

其中，所述步骤S1包括如下分步骤：

S11、收集整理往期物料采购数据以及往期的客户数量，分别制作往期物料采购数据的变化曲线图和往期的客户数量的变化曲线图；

S12、分别计算上一次采购时的所述物料采购数据曲线斜率与客户数量曲线斜率之间的比例系数，以及本次采购时客户数量曲线的斜率；

S13、根据本次采购时客户数量曲线的斜率以及斜率的比例系数对上一次所述物料采购数量进行调整，得到本次物料采购数据，进而得到物料基础采购数据；

物料基础采购数据A_基的计算公式如下：

A_基=

上式中：为上一次所述物料采购数据的曲线端斜率, 为上一次采购时客户数量的曲线端斜率，为本次采购时客户数量的曲线端斜率，为上一次所述物料采购数据，为所述物料的库存数据。

2.根据权利要求1所述物料采购订单的自动生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下分步骤：

S21、设置多个好评率阈值范围，并设置相应好评系数，根据好评系数对物料基础采购数据进行调整；

S22、设置多个二次购买率阈值范围，并设置相应二次购买系数，根据二次购买系数对物料基础采购数据进行调整。

3.根据权利要求1所述物料采购订单的自动生成方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下分步骤：

S31、建立深度学习模型，收集往日的天气温度因素、时间季节因素作为输入数据，收集往日对应的物料销量作为输出数据，对深度学习模型进行训练，得到物料销量深度学习模型；

S32、将近期的天气温度、季节气候作为物料销量深度学习模型的输入数据，得到深度学习模型输出的预计物料销量；

S33、取预计物料销量与物料进阶采购数据的中间平均值作为物料最终采购数据，生成物料采购订单。

4.根据权利要求2所述物料采购订单的自动生成方法，其特征在于，将节假日的天气温度因素、时间季节因素以及物料销量单独提取出来，对深度学习模型进行节假日销量特征的优化训练。

5.一种物料采购订单的自动生成系统，其特征在于，包括如下功能模块：

基础数据计算模块，用于回溯上一次相同物料的采购数量，对比上一次所述物料采购时的客户数量与当前的客户数量，根据客户增减比例对上一次所述物料采购数量进行调整得到本次的物料基础采购数据；

进阶数据计算模块，用于统计客户的好评率和二次购买率，并根据客户的好评率和二次购买率对物料基础采购数据进行调整，得到物料进阶采购数据；

最终数据计算模块，用于构建基于温度气候的物料销量深度学习模型，通过物料销量深度学习模型获得当前预计物料销量，根据预计物料销量对物料进阶采购数据进行修正得到物料最终采购数据，生成物料采购订单；

其中，所述基础数据计算模块包括如下功能单元：

曲线图制作单元，用于收集整理往期物料采购数据以及往期的客户数量，分别制作往期物料采购数据的变化曲线图和往期的客户数量的变化曲线图；

斜率计算单元，用于分别计算上一次采购时的所述物料采购数据曲线斜率与客户数量曲线斜率之间的比例系数，以及本次采购时客户数量曲线的斜率；

数据调整单元，用于根据本次采购时客户数量曲线的斜率以及斜率的比例系数对上一次所述物料采购数量进行调整，得到本次物料采购数据，进而得到物料基础采购数据。