[发明专利]数据需求的生成方法、装置、终端、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010524235.6 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN113783909A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 岑东益;王婷;黄东庆;郭润增 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F16/16;G06F16/9535
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 需求 生成 方法 装置 终端 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据需求的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于需求生成指令,获取目标指标体系中的至少一个业务主题域;

在指标管理界面中展示所述至少一个业务主题域;

响应于对任一业务主题域的选中指令,在所述指标管理界面中,展示所述业务主题域对应的派生指标,所述派生指标为由原子指标派生出来的指标,所述原子指标为指标的最小粒度单元;

响应于在所述指标管理界面中对至少一个派生指标的选中指令,将对应的派生指标确定为目标指标;

基于所述目标指标,生成数据需求单。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标管理界面包括搜索框;

所述在指标管理界面中展示所述至少一个业务主题域之后,所述方法还包括:

获取所述搜索框中输入的指标;

在所述指标管理界面中对应的业务主题域处对所述搜索框中输入的指标进行显示;

响应于对所述搜索框中输入的指标的选中指令,将所述搜索框中输入的指标确定为目标指标。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标管理界面包括新增指标选项;

所述方法还包括:

响应于对所述新增指标选项的触发操作,显示新增指标界面;

获取在所述新增指标界面输入的待新增指标;

基于所述待新增指标,向服务器发送新增指标指令,所述新增指标指令携带所述待新增指标和所述待新增指标的指标属性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于需求生成指令,获取目标指标体系中的至少一个业务主题域之后,所述方法还包括:

在维度管理界面展示所述至少一个业务主题域;

响应于对任一业务主题域的选中指令,在所述维度管理界面中,展示所述业务主题域对应的维度;

响应于在所述维度管理界面中对至少一个维度的选中指令,将对应的维度确定为目标维度;

基于所述目标指标和所述目标维度,生成数据需求单。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述维度管理界面包括搜索框;

所述在维度管理界面展示所述至少一个业务主题域之后,所述方法还包括:

获取所述搜索框中输入的维度;

在所述维度管理界面中对所述搜索框中输入的维度进行显示;

响应于对所述搜索框中输入的维度的选中指令,将所述搜索框中输入的维度确定为目标维度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述维度管理界面包括新增维度选项;

所述方法还包括:

响应于对所述新增维度选项的触发操作,显示新增维度界面;

获取在所述新增维度界面输入的待新增维度;

基于所述待新增维度,向服务器发送新增维度指令,所述新增维度指令携带所述待新增维度。

7.一种数据需求的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

接收终端发送的新增指标指令,所述新增指标指令携带待新增指标和所述待新增指标的指标属性,所述指标属性用于指示所述待新增指标的数据来源信息和计算逻辑信息;

将所述待新增指标以及所述待新增指标的指标属性存储至所述目标指标体系。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述接收终端发送的新增指标指令之后,所述方法还包括:

将所述待新增指标与所述目标指标体系中已存储的指标进行匹配;

若所述目标指标体系中已存储有满足第一预设条件的指标,则获取所述满足第一预设条件的指标;

若所述目标指标体系中未存储有满足第一预设条件的指标,则执行将所述待新增指标以及所述待新增指标的指标属性存储至所述目标指标体系的步骤。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述终端发送的新增维度指令,所述新增维度指令携带待新增维度;

将所述待新增维度存储至所述指标体系系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010524235.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top