[发明专利]一种工况数据的压缩方法、装置、介质及设备有效
申请号: | 202010521762.1 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111917418B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 张开 | 申请(专利权)人: | 北京市腾河智慧能源科技有限公司 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30;H04L69/04;H04L67/12 |
代理公司: | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人: | 黄海波 |
地址: | 102200 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工况 数据 压缩 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种工况数据的压缩方法,其特征在于,包括步骤:
根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知边缘设备,所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后,对接下来的采样值进行预估;
根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值,具体包括步骤:
将所述端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数;根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值;
对比所述端设备的预估值与测量值,相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备;
将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加,得到所述端设备的测量值。
2.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法,其特征在于,所述预估模型包括由若干与电力波形对应的函数表达式组成的函数库,所述函数表达式包括:
常数函数表达式:
y1=a
其中,a为常数,取测量值;
标准正弦波函数表达式:
其中,u为正弦波有效值,R为每秒采样率,f为频率,t表示开始测量后的第t个采样点,T为开始测量时的三角函数度数;
线性函数表达式:
c为纵轴截距,b为斜率,T1为开始测量时的时间点,t表示开始测量后的第t个采样点,R为每秒采样率;
指数衰减的正弦波函数表达式:
其中,d为正弦波衰减指数,T为开始测量时的三角函数度数,f为频率,t表示开始测量后的第t个采样点,u为正弦波有效值。
3.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法,其特征在于,根据所述预估模型在所述边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值具体包括步骤:
接收端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值;
将接收的端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数;
根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值。
4.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法,其特征在于,
根据端设备的已测量值选择对应的预估模型之前,还包括步骤:
将电力系统常见波形及其函数表达式组成函数库分别存入所述端设备和边缘设备,并分别对各函数表达式进行编码。
5.根据权利要求4所述的工况数据的压缩方法,其特征在于,
所述通知所述边缘设备具体包括步骤:
将所选择的函数表达式的编码发送至所述边缘设备;
所述边缘设备根据所述编码提取相应的函数表达式用于对接下来的采样值进行预估。
6.根据权利要求1所述的工况数据的压缩方法,其特征在于,将所述补偿值发送至所述边缘设备之前,还包括步骤:
将所述补偿值进行压缩打包。
7.一种工况数据的压缩装置,其特征在于,包括:
预估模型判断模块,用于根据端设备的已测量值选择对应的预估模型并通知边缘设备,所述预估模型用于根据输入的一定数据单位量的连续采样值后,对接下来的采样值进行预估;
采样值预估模块,用于根据所述预估模型分别在所述端设备和边缘设备对接下来的采样值进行预估得到若干预估值,具体包括步骤:
将所述端设备所测数据组中已知位置测量点对应的测量值代入所述预估模型求得所述预估模型中用于后续预估的起点参数;根据已求得起点参数的预估模型对接下来的采样值进行预估得到若干预估值;
补偿值提取模块,用于对比所述端设备的预估值与测量值,相减获得对应的补偿值并发送至所述边缘设备;
测量值提取模块,用于将所述补偿值与边缘设备预估得到的预估值相加,得到所述端设备的测量值。
8.一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其特征在于,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至6中任一项所述的工况数据的压缩方法。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的工况数据的压缩方法。
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