[发明专利]业务数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本说明书实施方案提供了一种业务数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；对所述记录进行数据脱敏处理；根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。本说明书实施方案可以提高逾期业务数据的处理效率。

技术领域

本说明书涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种业务数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网金融业务的快速发展，消费金融、P2P网贷和无抵押小额贷款等贷款业务的逾期还款情况越来越多。为应对大量的逾期还款问题，一些金融机构开始委托第三方进行催收。根据相关要求和业务需要，逾期还款业务中可能仅有一部分适于委托给第三方催收。因此，金融机构在将逾期还款业务的催收委托给第三方之前，一般需要人工从逾期还款业务数据集中筛选出适于委托给第三方催收的逾期还款业务数据。然而，这种人工处理方式，耗时耗力，效率低下。

发明内容

本说明书实施方案的目的在于提供一种业务数据处理方法、装置及电子设备，以提高逾期业务数据的处理效率。

为达到上述目的，一方面，本说明书实施方案提供了一种业务数据处理方法，包括：

从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；

确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；

从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；

对所述记录进行数据脱敏处理；

根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。

另一方面，本说明书实施方案还提供了一种业务数据处理装置，包括：

获取模块，用于从逾期业务第一数据集合中获取目标属性的属性值集合；

确定模块，用于确定所述属性值集合中落入目标属性阈值范围内的第一属性值；

匹配模块，用于从所述逾期业务第一数据集合中匹配与所述第一属性值对应的记录；

脱敏模块，用于对所述记录进行数据脱敏处理；

生成模块，用于根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，以用于委托给第三方进行催收。

另一方面，本说明书实施方案还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行上述业务数据处理方法。

由以上本说明书实施方案提供的技术方案可见，本说明书实施方案可以从逾期业务数据中自动识别出落入目标属性阈值范围内的第一属性值，然后从逾期业务数据中匹配出与这些属性值对应的记录，并对记录进行数据脱敏处理，最后根据数据脱敏处理后的记录生成逾期业务第二数据集合，从而实现了从逾期业务数据中自动筛选出适于委托给第三方催收的逾期业务数据。相对于人工筛选，这种方式不仅大大节省了人力，极大地提高了逾期业务数据筛选的处理效率，而且筛选出错率极低。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施方案或现有技术中的技术方案，下面将对实施方案或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方案，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书一些实施方案中业务数据处理方法的流程图；

图2为本说明书一些实施方案中业务数据处理装置的结构框图；