[发明专利]基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法

权利要求书

1.一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)根据经验对成品库物流系统调度子系统的故障场景进行预判，分析故障场景下的数据表现，有针对性地选定对应的指标；

2)等时间间隔采集选定的指标数据，并对数据进行清洗、预处理，获得用于特征抽取的数据集；

3)对所述数据集进行特征提取，通过激励函数对特征进行放大及展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，对所述数据集进行特征提取包括提取成品库调度系统性能数据，并检验成品库调度系统性能数据的连续性和完整性；

通过检验后，截取所述数据集的1/2用于训练特征选择模型，再在剩余部分截取数据集的1/3用于训练过程中的辅助调参，数据集最后的1/6用于验证模型效果。

3.根据权利要求2所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，采用卡方检验特征点提取算法进行特征点的提取。

4.根据权利要求2所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，所述完整性检测包括检测特征点的提取内容、提取速度、描述符合情况及描述符合匹配速度。

5.根据权利要求2所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，采用回归分析方法检验成品库调度系统性能数据的连续性。

6.根据权利要求2所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，检验成品库调度系统性能数据的完整性的具体方法为：按照时间维度，选取各时间点周围的若干个点，形成一个集合，根据所述集合的核密度判断成品库调度系统的性能数据是否完整。

7.根据权利要求1所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，对指标数据进行清洗包括去除物流分拣机运行数据中异常的数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于特征工程对成品库调度系统性能数据的特征抽取方法，其特征在于，所述对指标数据进行预处理包括：检查剩余数据的一致性，待经过清理的数据进入到消息总线之后，对数据进行ETL处理，过滤、切分、扩展。