[发明专利]扫描图像的优化方法、优化装置和医学扫描系统

权利要求书

1.一种扫描图像的优化方法，其特征在于包括：

获取第一图像和第二图像，其中，所述第二图像对应的扫描时间晚于所述第一图像对应的扫描时间；

以所述第一图像作为输入图像、以所述第二图像作为目标图像，更新第一人工神经网络的网络参数；

分别以所述第一人工神经网络当前输出的图像作为输入图像、以所述第一人工神经网络当前输入的图像作为目标图像，更新第二人工神经网络的网络参数；以所述第二人工神经网络当前输出的图像作为输入图像、以所述第二人工神经网络当前输入的图像作为目标图像，更新所述第一人工神经网络的网络参数，交替迭代训练所述第一人工神经网络和第二人工神经网络，直至达到预设迭代次数或者所述第一人工神经网络当前输出的图像满足设定条件时，输出所述第一人工神经网络当前输出的图像。

2.根据权利要求1所述的扫描图像的优化方法，其特征在于，所述第一人工神经网络和所述第二人工神经网络为结构相同的人工神经网络；所述人工神经网络的结构包括：U-Net。

3.根据权利要求1所述的扫描图像的优化方法，其特征在于，所述扫描图像为PET图像或CT图像；在获取所述第一图像和所述第二图像之前，所述方法还包括：

向被扫描对象注射示踪剂；

使用医学扫描设备扫描被扫描对象得到完整的扫描数据，并根据所述完整的扫描数据重建得到所述第一图像；

在经过预设时间后，使用所述医学扫描设备再次扫描所述被扫描对象得到不完整的扫描数据，并根据所述不完整的扫描数据重建得到所述第二图像。

4.根据权利要求1所述的扫描图像的优化方法，其特征在于，所述预设迭代次数为经验值；所述设定条件包括图像信噪比高于设定值。

5.根据权利要求1所述的扫描图像的优化方法，其特征在于，在获取所述第一图像和所述第二图像之后，所述方法还包括：

从所述第一图像中提取感兴趣区域，得到第四图像，以及从所述第二图像中提取所述感兴趣区域，得到第五图像；

以所述第四图像作为输入图像、以所述第五图像作为目标图像，更新第一人工神经网络的网络参数；

分别以所述第一人工神经网络的输出图像和输入图像作为第二人工神经网络的训练样本，以所述第二人工神经网络的输出图像和输入图像作为所述第一人工神经网络的训练样本，交替迭代训练所述第一人工神经网络和第二人工神经网络，直至所述第一人工神经网络当前输出的图像的信噪比不低于设定值时，将交替迭代的次数作为所述预设迭代次数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述感兴趣区域为肝部所在区域。

7.一种扫描图像的优化装置，其特征在于包括：

获取模块，用于获取第一图像和第二图像，其中，所述第二图像对应的扫描时间晚于所述第一图像对应的扫描时间；

更新模块，用于以第一人工神经网络当前输出的图像作为输入图像、以所述第一人工神经网络当前输入的图像作为目标图像，更新第二人工神经网络的网络参数；以所述第二人工神经网络当前输出的图像作为输入图像、以所述第二人工神经网络当前输入的图像作为目标图像，更新所述第一人工神经网络的网络参数，交替迭代训练所述第一人工神经网络和第二人工神经网络，直至达到预设迭代次数或者所述第一人工神经网络当前输出的图像满足设定条件时，输出所述第一人工神经网络当前输出的图像。

8.一种医学扫描系统，其特征在于，所述医学扫描系统包括医学扫描设备和计算机设备，其中，所述医学扫描设备用于扫描被扫描对象；所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的扫描图像的优化方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的扫描图像的优化方法。