[发明专利]用于原油储运系统的全局调合调度优化方法

权利要求书

1.用于原油储运系统的全局调合调度优化方法，其特征在于，所述全局调合调度优化方法，包括：

获取包括待处理数据种类；

结合获取到的待处理数据种类，分别建立对应原油调合、库存匹配度以及油品切换次数的目标函数，构建对应所述目标函数的约束条件；

分别在预设每日油品需求固定以及对常减压装置收率集成数据模型驱动建模的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数；

根据计算结果对码头罐到原油罐的付油情况和原油调合调度进行调整；

所述获取包括待处理数据种类，包括：

已知的泊位调度结果数据、码头罐和原油罐的数量和性质数据、油品的性质数据、常减压装置加工比例和收率的历史数据以及用户设置的时间间隔数据、规定每日油品调合数据、数据驱动方法、规定油品切换次数；

所述结合获取到的待处理数据种类，分别建立对应原油调合、库存匹配度以及油品切换次数的目标函数，包括：

原油调合目标函数，包括进料油品已定np以及收率预测建模ny，进料油品已定np＝1，收率预测建模ny＝find(Yeildmatch＝＝0)0，式中，ny表示优化的油品进料与已知的油品需求的匹配度，0-1变量，Yeildmatch表示常减压装置侧线收率不匹配个数，ny＝0，1，2…2*m*n，m为所有罐总数，n为时间段；

库存匹配度ns，ns＝find(Storage_canmatch＝＝0)，ns1＝length(ns)0，ns1表示罐存储的不匹配个数，式中，Storage_canmatch表示罐存储匹配度，0-1变量，每个时刻的罐存如果不超过罐的最大存储不低于罐的最小存储，则视为匹配，赋值1；

油品切换次数Swi≤nSwi，Swi表示油品切换次数，nSwi表示规定油品切换次数；

所述构建对应所述目标函数的约束条件，包括：

x是一个2m*n的0-1矩阵，代表所有罐的进出料情况；

由码头调度优化函数已知码头罐进料情况

x(s，:)＝wharfcan_in，(s＝1，3…2*m1-1)；

所有的罐只能进或出

If x(s，k)＝1，

x(s+1，k)＝0，(s＝1，3，5…2*m-1，k＝1，2，3…n)；

进罐后需24h沉降

If x(s，k)＝1

x(s+1，k+1)＝0，x(s+1，k+2)＝0，x(s+1，k+3)＝0，(s＝1，3，5…2*m-1，k＝1，2，3…n)；

同油种码头罐付＝原油罐进

Q(1，k)＝Q(2，k)，

m表所有罐总数，m1表示码头罐个数，m2表示原油罐个数，n表示时间段，8个小时是一个间隔，x中三列表示一天，x(s，:)为码头罐的进料情况，wharfcan_in是由泊位调度优化函数得到的码头罐进罐情况，Q为2*n矩阵，代表某油品在不同时间段码头罐付油总数情况和原油罐进油总数情况，Q第一行表示某油品的码头罐付油总数，第二行表示同种油品的原油罐进油总数，列表示时间段。

2.根据权利要求1所述的用于原油储运系统的全局调合调度优化方法，其特征在于，所述分别在预设每日油品需求固定以及对常减压装置收率集成数据模型驱动建模的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数，包括：

在预设每日油品需求固定的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数，判断侧线收率和罐存储的不匹配个数是否为零，油品切换次数是否达标，如果是，结果数据处理；否则重新循环；

在对常减压装置收率集成数据模型驱动建模的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数，判断侧线收率和罐存储的不匹配个数是否为零，油品切换次数是否达标，如果是，结果数据处理；否则重新循环。