[发明专利]音频去噪方法和装置、服务器、存储介质

说明书

本公开关于一种音频去噪方法和装置、服务器、存储介质。该方法包括：获取待处理的带噪音频信号，所述带噪音频信号包括瞬态噪声；获取所述带噪音频信号中当前帧信号的估计幅度数据，所述估计幅度数据用于表征去除所述瞬态噪声后对所述当前帧信号估计所得的幅度；当所述估计幅度数据小于最小幅度数据时，调整所述估计幅度数据以获得幅度超过所述最小幅度数据的目标幅度数据；基于所述目标幅度数据获取所述目标音频信号。本实施例中利用最小幅度数据对估计幅度数据进行调整，可以得到幅度均超过最小幅度数据的目标幅度数据，保证目标音频信号的底噪声是平滑的，避免出现声音断断续续的问题，有利于提升收听体验。

技术领域

本公开涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种音频去噪方法和装置、服务器、存储介 质。

背景技术

目前，在一些场景中，用户往往会边敲击键盘边录制音视频，使得音频中同时包含相 对平稳的环境噪声和敲击键盘的瞬态噪声。为了获取更好的音频效果，需要将音频中的敲 击键盘的噪声去除，例如可以采用传统的LMS自适应滤波器降噪等算法去除敲击键盘的噪声。但是键盘噪声属于瞬态噪声，传统算法的降噪效果往往不太理想。为此，相关技术 中采用神经网络模型来处理音频中的键盘噪声，能够获取到优于传统算法的处理效果。

然而，由于音频中键盘噪声和环境噪声相叠加，在去除键盘噪声的同时会去除对应的 环境噪声，造成处理后的音频的底噪声出现如忽大忽小的不平稳现象，以及声音断断续续 的问题，影响用户的收听或者观看体验。

发明内容

本公开提供一种音频去噪方法和装置、服务器、存储介质，以解决相关技术中存在的 问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种音频去噪方法，包括：

获取待处理的带噪音频信号，所述带噪音频信号包括瞬态噪声；

获取所述带噪音频信号中当前帧信号的估计幅度数据，所述估计幅度数据用于表征去 除所述瞬态噪声后对所述当前帧信号估计所得的幅度；

当所述估计幅度数据小于最小幅度数据时，调整所述估计幅度数据以获得幅度超过所 述最小幅度数据的目标幅度数据，所述目标幅度数据用于表征所述带噪音频信号去除瞬态 噪声后期望获得的目标音频信号的幅度；所述最小幅度数据用于表征在所述预设时长内所述带噪音频信号在各个频带上幅度的最小值；

基于所述目标幅度数据获取所述目标音频信号。

可选地，调整所述估计幅度数据以获得幅度超过所述最小幅度数据的目标幅度数据， 包括：

获取所述当前帧信号的幅度数据；

根据所述最小幅度数据和所述当前帧信号的幅度数据获取幅度比例阈值；

对比幅度比例和所述幅度比例阈值；所述幅度比例由预先训练的神经网络模型根据所 述幅度数据获取；

当所述幅度比例大于或等于所述幅度比例阈值时，确定所述估计幅度数据作为所述目 标幅度数据；当所述幅度比例小于所述幅度比例阈值时，确定所述最小幅度数据作为所述 目标幅度数据。

可选地，所述幅度比例阈值通过以下公式获取：

其中，β(n，k)表示幅度比例阈值，Mag_min(n，k)为时频点(n，k)处当前帧信号对应的最小幅度数据，α为常数系数，Mag(n，k)表示时频点(n，k)处当前帧信号的幅度数据。

可选地，所述方法还包括：

在所述估计幅度数据大于或者等于所述最小幅度数据时，将所述估计幅度数据作为目 标幅度数据。

可选地，获取所述带噪音频信号中当前帧信号的估计幅度数据，包括：