[发明专利]频繁数据的挖掘方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述频繁数据的挖掘方法包括以下步骤：

获取预设的待挖掘数据对应数据库中的项目数据集，以及获取所述项目数据集中的数据序列；

确定所述项目数据集中各数据项目对应的重要度，并根据所述重要度和所述数据序列确定所述项目数据集对应的目标数据序列；

根据所述重要度和所述目标数据序列创建频繁模式树FP-Tree，并根据所述FP-Tree挖掘所述待挖掘数据中的频繁数据。

2.如权利要求1所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述频繁数据存储于区块链中，所述根据所述FP-Tree挖掘所述待挖掘数据中的频繁数据的步骤包括：

获取预设的第一最小支持度，根据所述第一最小支持度删除所述FP-Tree中权重小于所述第一最小支持度的子节点，得到处理后的FP-Tree；

确定处理后的FP-Tree中每一路径对应的待挖掘目标数据，以根据所述待挖掘目标数据确定所述待挖掘数据中的频繁数据。

3.如权利要求1所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述确定所述项目数据集中各数据项目对应的重要度，并根据所述重要度和所述数据序列确定所述项目数据集对应的目标数据序列的步骤包括：

确定所述项目数据集中各数据项目对应的重要度，将各数据项目对应的重要度与预设第二最小支持度进行对比，以确定所述数据项目中重要度大于或者等于所述第二最小支持度的目标数据项目；

删除所述数据序列中除所述目标数据项目外的数据项目，得到所述项目数据集对应的目标数据序列。

4.如权利要求3所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述将各数据项目对应的重要度与预设第二最小支持度进行对比，以确定所述数据项目中重要度大于或者等于所述第二最小支持度的目标数据项目的步骤之前，还包括：

确定所述项目数据集中数据项目的项目数量，根据所述项目数量确定所述第二最小支持度，其中，所述第二最小支持度随着所述项目数量的增大而增大。

5.如权利要求3所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述根据所述重要度和所述目标数据序列创建FP-Tree的步骤包括：

根据所述目标数据项目对应的重要度对所述目标数据项目进行排序，得到排序后的目标数据项目；

根据排序后的目标数据项目和所述目标数据序列创建FP-Tree。

6.如权利要求1所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述确定所述项目数据集中各数据项目对应的重要度的步骤包括：

确定待挖掘数据对应的项目数据子集，根据所述项目数据子集中的数据项目计算各数据项目的词频TF值，并根据所述项目数据集中的数据项目计算各数据项目逆文本频率指数IDF值；

根据所述IF值和所述IDF值对应计算得到所述项目数据集中各数据项目的重要度。

7.如权利要求1至6任一项所述的频繁数据的挖掘方法，其特征在于，所述获取预设的待挖掘数据对应数据库中的项目数据集的步骤之前，还包括：

当侦测到对所述待挖掘数据进行挖掘的挖掘指令后，根据所述挖掘指令遍历所述待挖掘数据对应的数据库，以获取所述数据库中的项目数据集，其中，所述项目数据集中包括不同类型数据对应的数据项目，每一数据序列中至少含有一个数据项目。

8.一种频繁数据的挖掘装置，其特征在于，所述频繁数据的挖掘装置包括：

获取模块，用于获取预设的待挖掘数据对应数据库中的项目数据集，以及获取所述项目数据集中的数据序列；

确定模块，用于确定所述项目数据集中各数据项目对应的重要度，并根据所述重要度和所述数据序列确定所述项目数据集对应的目标数据序列；

创建模块，用于根据所述重要度和所述目标数据序列创建频繁模式树FP-Tree；

挖掘模块，用于根据所述FP-Tree挖掘所述待挖掘数据中的频繁数据。