[发明专利]一种基于大数据的学生视力检测系统

权利要求书

1.一种基于大数据的学生视力检测系统，其特征在于，包括摄像头、识别单元、数据库、分析模块、显示屏、判定模块、监测模块和发送模块；

所述摄像头用于获取学生视力测试状况，并自动获取影像信息，影像信息包括学生名称数据和影像数据，将影像信息传输至识别单元；

所述识别单元用于识别影像信息，并对其进行识别操作，得到手部信息并将其传输至数据库进行存储；

所述数据库内存储有测试表字母记录图片数据和对应的方向数据，监测模块用于监测学生测试视力时的视力测试表数据、测试距离数据以及做出手势的反应时间数据，监测模块从数据库内获取字母记录图片数据和方向数据，依据其进行视力测试监测，得到方向数据、度数数据、反应时间数据和测试距离数据，并将其一同传输至数据库进行存储；

所述分析模块从数据库内获取手部信息，并依据其进行数据分析操作，得到手指、手掌和手腕三者之间的X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定模块；

所述判定模块从数据库内获取度数数据、测试距离数据、反应时间数据和方向数据，并将其与手指、手掌和手腕三者之间的X轴差值和Y轴差值一同进行判定操作：

首先对手指、手掌和手腕三者之间的X轴差值和Y轴差值进行正负值标记，并依据正负值进行指向判定；

提取判定后的度数数据，并将其与距离差值和时间差值一同带入到对应的计算式中，从而计算出测试度数的值，并将测试度数分别传输至数据库和发送模块；

所述数据库接收测试度数，并对其进行存储，所述发送模块用于接收测试度数并将其发送至显示屏，所述显示屏用于显示测试度数。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生视力检测系统，其特征在于，识别操作的具体操作过程为：

步骤一：获取影像信息内的学生名称数据，并将其标记为Ai，i＝1,2,3......n1；

步骤二：获取影像信息内的影像数据，并将其标定为Bi，i＝1,2,3......n1；

步骤三：识别影像数据，并提取其内的图像数据，依据图像数据识别学生面部数据，并将该图像数据中的学生面部数据与对应的学生名称数据进行匹配，当匹配结果不一致时，则判定学生和面部出现错误，不进行视力测试并自动生成禁止信号，当匹配结果一致时，则判定该学生在测试视力，继续进行视力测试并生成允许信号，其中，学生的面部数据时通过面部识别单元进行识别，面部识别单元设置在识别单元内；

步骤四：识别图像数据内的两个眼部数据，判定学生是否闭眼，具体为：

S1：设定一个眼部数据的预设值，并将其与两个眼部数据进行比对，具体为：

S2：当预设值大于眼部数据时，则判定该眼睛为闭眼状态；

S3：当预设值小于等于眼部数据时，则判定该眼睛为睁开状态；

S4：依据眼部数据与预设值的比对结果进行测试判定，当出现两个眼部数据均为睁开状态时，则判定该学生的视力测试不符合规范，当出现两个眼部数据均为闭眼状态时，则判定还学生视力测试不符合规范，当出现一个眼部数据为睁眼状态，另一个眼部数据为闭眼状态时，则判定该学生视力测试规范；

步骤五：识别图像数据中的学生手部，并自动获取手部信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生视力检测系统，其特征在于，具体监测过程为：

K1：获取视力测试表的图片数据，并识别指在视力测试表上的测试棒，其中，测试棒通过图片的对比进行识别；

K2：获取测试棒所指的测试表字母图样数据，并将其与字母记录图片数据进行匹配，匹配出与字母图样数据一致的字母记录图片数据，并提取该字母记录图片数据所对应的方向数据；

K3：获取视力测试表上同一排的视力度数，并将其标定为度数数据，视力度数通过识别数字进行获取。