[发明专利]一种基于数据复杂度的空间矢量数据的建模方法

权利要求书

1.一种基于数据复杂度的空间矢量数据的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：建立空间矢量数据集；

步骤S2：计算空间矢量数据均匀度，根据公式PH＝ΣNi/J得到平均均匀度值，PH:平均均匀度，Ni：第i个空间对象复杂度，J：空间对象数量；根据公式PHi＝Ni/PH得到第i个空间对象偏离值，Ni：第i个空间对象复杂度，PHi：第i个空间对象偏离值，发现原始数据的不均匀性；

步骤S3：预设一个M值，M＝1.00；

步骤S4：分割处理：遍历矢量数据集，若PHi＞M，使用Ni＝F(PHi)，F(PHi)：空间对象分割算法和预处理软件对该空间对象进行分割处理，提升数据均匀度；

步骤S5：建立分布式空间数据库；

步骤S6：常用指标效率对比测试，若对比测试效率提升值不显著，则返回步骤S4，调整M值大小，重新对原始数据进行分割处理，对比测试效率提升值小于10％为效率提高不显著，对比测试效率提升值大于10％为效率提高显著，若对比测试效率提升值显著，对比测试结束，数据模型建立成功。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据复杂度的空间矢量数据的建模方法，其特征在于，所述步骤S6中，用三个以上区域或三种以上不同类型空间数据，对常规空间数据建立的分布式空间数据库和按分布式空间矢量数据库模型处理后建立的分布式空间数据库进行应用对比测试，用于验证本发明是否提高空间数据查询效率、空间数据统计分析效率、空间数据处理效率。