[发明专利]用于时间序列数据的存储及检索方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010465714.5 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111581220A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 欧阳德 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康资产管理有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇;苏晓丽 |
地址: | 100030 北京市西城区复兴*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 时间 序列 数据 存储 检索 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明的实施例提供了用于时间序列数据的存储及检索方法、装置、设备及存储介质,包括:基于对象的每个属性来构造关键字,所构造的关键字至少包括三个部分:该属性的名称、该对象的标识、时间戳;将所构造的关键字与该属性的属性值作为键值对进行存储;以及响应于查询请求中的相关信息,按照存储所用的关键字结构来构造一个或多个查询关键字,基于所构造的查询关键字从键值数据库中提取对应的值。本发明实施例的技术方案既能利用键值存储数据量大且查询速度快的特点,又支持灵活的条件查询,改善对于时间序列数据的检索效率。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及偏于存储和检索时间序列数据的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在保险、证券等金融领域,每天都会产生大量的实时行情数据和财务数据,这些数据是按时间顺序收集到的,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度,因此也可以称为时间序列数据。目前诸如WIND等数据供应商都是采用关系数据库来存储这些数据。然而,传统的关系型数据库针对的是表格型数据的处理,无法对于海量的时间序列数据进行高效的存储和数据的查询。键值(key-value)存储系统存放数据量大且查询速度快,但其查询方式单一,仅支持通过给定关键字Key来提取对应的值Value,不支持条件查询。这意味着在不知道具体Key值时,需要遍历所有的key值来查找相应的value,这对于经常需要在给定时间范围或值范围上进行统计分析的时间序列数据,查询检索效率非常低。
发明内容
因此,本发明实施例的目的在于提供一种用于时间序列数据的存储及检索方法、装置、设备及存储介质,既能利用键值(key-value)存储数据量大且查询速度快的特点,又支持灵活的条件查询,改善对于时间序列数据的检索效率。
上述目的是通过以下技术方案实现的:
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种用于时间序列数据的存储方法,包括:响应于收到与对象相关的信息,提取该对象的每个属性及其对应的属性值;基于对象的每个属性来构造关键字,所构造的关键字至少包括三个部分:该属性的名称、该对象的标识、时间戳,这三个部分以预设分隔符进行分隔,所述时间戳包括该属性对应的属性值产生的时间;以及将所构造的关键字与该属性的属性值作为键值对保存到键值数据库中。
在本发明的一些实施例中,所述时间戳还可包括收到该属性值的时间,其以所述预设分隔符与该属性对应的属性值产生的时间相分隔。
在本发明的一些实施例中,在所述键值数据库中采用以有序树的结构存储关键字。
在本发明的一些实施例中,所述有序树可以为前缀树或后缀树。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种用于时间序列数据的检索方法,包括:接收查询请求,并根据查询请求中的相关信息来构造一个或多个查询关键字,所述查询关键字至少包括三个部分:待查询的属性的名称、待查询的对象的标识、时间戳,这三个部分以预设分隔符进行分隔,所述时间戳包括待查询属性的属性值产生的时间;以及基于所构造的查询关键字从根据本发明实施例第一方面所述的存储方法构建的键值数据库中提取对应的值。
在本发明的一些实施例中,所述根据查询请求中的相关信息来构造一个或多个查询关键字可以包括对于查询请求中包含的每个属性名称、该属性所属对象的标识和指定时间的组合都构造一个查询关键字。
在本发明的一些实施例中,所述根据查询请求中的相关信息来构造一个或多个查询关键字可以包括对于查询请求中包含的每个属性名称、该属性所属对象的标识和指定时间段的组合,基于该指定时间段的起始时间和结束时间分别构造两个查询关键字。
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