[发明专利]产品风险评估方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种产品风险评估方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：基于目标产品的特征实体，查找产品知识图谱中与所述特征实体存在关系的关联实体；利用所述特征实体和查找得到的所述关联实体构建子知识图谱；依据所述子知识图谱生成所述目标产品的产品特征；将所述产品特征作为已训练的风险评估模型的输入，获得所述风险评估模型输出的所述目标产品的风险类别数据。本申请实施例，可以挖掘与目标产品可行性相关的隐藏信息来确定风险类别数据；评估过程不再依赖评估者的个体经验和知识储备，提高了产品风险评估结果的准确性，并提高了评估速度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种产品风险评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

为保证产品上市可以符合市场要求，制造型企业在开发新产品时，需要基于市场调研获得相关的信息，以对新产品进行评估，确定产品的可行性。一般情况下，可通过设置专家小组，由相关领域的专家制定产品风险评估表，并根据产品风险评估表进行打分，从而确定新产品的可行性。

然而，这种产品风险评估方式耗时过长，且依赖于打分者的个体经验和知识储备，可能无法从调研获得的信息中挖掘出与产品可行性相关的隐藏信息，导致产品风险评估结果不准确。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种产品风险评估方法，用于快速挖掘与产品可行性相关的隐藏信息，获得准确的产品风险评估结果。

一方面，本申请提供了一种产品风险评估方法，包括：

基于目标产品的特征实体，查找产品知识图谱中与所述特征实体存在关系的关联实体；

利用所述特征实体和查找得到的所述关联实体构建子知识图谱；

依据所述子知识图谱生成所述目标产品的产品特征；

将所述产品特征作为已训练的风险评估模型的输入，获得所述风险评估模型输出的所述目标产品的风险类别数据。

在一实施例中，在所述查找产品知识图谱之前，所述方法还包括：

获取产品知识信息；

提取所述产品知识信息中的实体和关系；

依据提取到的所述实体和所述关系生成产品知识图谱。

在一实施例中，所述提取所述产品知识信息中的实体和关系，包括：

选择预设比例的所述产品知识信息作为样本知识信息；

响应于针对所述样本知识信息的第一标注指令，对所述样本知识信息中的实体和关系进行标注；

依据标注后的所述样本知识信息训练深度学习模型，得到已训练的识别模型；

通过已训练的所述识别模型对所述产品知识信息进行识别计算，获取所述产品知识信息中的实体和关系。

在一实施例中，所述基于目标产品的特征实体，查找产品知识图谱中与所述特征实体存在关系的关联实体，包括：

基于所述目标产品的特征实体，查找所述产品知识图谱，获得所述特征实体的n度关系内的关联实体。

在一实施例中，所述产品特征包括特征向量；

所述依据所述子知识图谱生成所述目标产品的产品特征，包括：

提取所述子知识图谱中的实体和关系；

依据提取到的所述实体和所述关系进行编码，获得所述目标产品的特征向量。

在一实施例中，在计算所述产品特征之前，所述方法还包括：

响应于针对历史风险信息的第二标注指令，为所述历史风险信息标注风险类别数据；