[发明专利]数据展示方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据展示方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：在显示界面中接收对目标数据集和目标模型的输入操作，所述目标数据集包括至少一条待分析数据，所述待分析数据包括至少一个特征维度的特征数据；在所述显示界面展示对处理结果数据的权重数据；其中，所述处理结果数据包括：根据所述目标模型对所述待分析数据进行处理获得的处理结果，所述权重数据包括：至少一个所述特征维度对所述处理结果数据的目标权重，能够方便用户根据需求选择不同的目标模型和待预测的目标数据集进行特征维度的权重的解释，以及便于用户直观的查看特征维度对预测结果的贡献，为用户决策提供更多的信息支撑。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种数据展示方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着技术的发展，机器学习模型的应用也越来越多，可以给出比较精确的处理结果数据，比如在税务稽查中，机器学习模型可以预测出某个用户的高风险。又比如对于辅助诊疗，比如新冠肺炎患者的诊断，也可以通过机器学习模型预测出某个用户患病的风险。

但是，由于机器学习模型的黑盒性，决策者只能将被预测的待分析数据输入机器学习模型，然后得到处理结果数据，该种方式只知道模型的输入和输出，并不能方便用户知道为什么有这个输出，供用户决策的信息少。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据展示方法，以对目标模型的处理结果数据，以可视化的方式为用户提供更多的信息。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据展示装置、一种电子设备以及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据展示方法，包括：

在显示界面中接收对目标数据集和目标模型目标数据集和目标模型的输入操作，所述目标数据集包括至少一条待分析数据，所述待分析数据包括至少一个特征维度的特征数据；

在所述显示界面中展示对处理结果数据的权重数据；其中，所述处理结果数据包括：根据所述目标模型对所述待分析数据进行处理获得的处理结果，所述权重数据包括：至少一个所述特征维度对所述处理结果数据的目标权重。

本申请实施例还公开了一种数据展示方法，包括：

向客户端提供显示界面；接收客户端通过所述显示界面输入的目标数据集和目标模型目标数据集和目标模型；所述目标数据集包括至少一条待分析数据，所述待分析数据包括至少一个特征维度的特征数据；

向客户端发送对处理结果数据的权重数据以在所述显示界面中展示；所述处理结果数据包括：根据所述目标模型对所述待分析数据进行处理获得的处理结果，所述权重数据包括：至少一个所述特征维度对所述处理结果数据的目标权重。

本申请实施例还公开了一种数据展示方法，包括：

从服务端获取显示界面；在所述显示界面中接收对目标数据集和目标模型目标数据集和目标模型的输入操作，并将所述目标数据集和目标模型目标数据集和目标模型发送给所述服务端；

接收服务端返回的对处理结果数据的权重数据并在所述显示界面展示；所述处理结果数据包括：根据所述目标模型对所述待分析数据进行处理获得的处理结果，所述权重数据包括：至少一个所述特征维度对所述处理结果数据的目标权重。

本申请实施例还公开了一种数据展示析装置，所述装置包括：

第一接收模块，用于在显示界面中接收对目标数据集和目标模型目标数据集和目标模型的输入操作，所述目标数据集包括至少一条待分析数据，所述待分析数据包括至少一个特征维度的特征数据；