[发明专利]配件名称识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，通过根据配件名称对应的配件分层识别模型进行分词并添加方位词，可以提高识别配件名称的准确度和效率。尤其涉及一种配件名称识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待识别的配件名称，并确定配件名称对应的车辆的类型；根据配件名称对应的车辆的类型，确定配件名称对应的配件识别库；若配件识别库不存在与配件名称对应的识别名称，则根据配件名称对应的车辆的类型确定配件名称对应的配件分层识别模型；根据配件分层识别模型，对配件名称进行分词和添加预设的方位词，以确定配件名称对应的识别名称。此外，本申请还涉及区块链技术，配件识别库和配件分层识别模型可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种配件名称识别方法、装置、计算 机设备和存储介质。

背景技术

在汽车后市场业务中，一个亟待解决的问题是配件名称的标准化；对于相 同配件，不同主机厂、维修厂、4S店在不同地区的名称不同导致出现各种问题， 标准化配件名称不仅可以提升效率，而且可以提升保险公司的反欺诈、反渗漏 识别水平，提供更加智能、精准的欺诈防控能力。

发明人在研究中发现，目前市场上的配件名称识别方法主要包括专家匹配 系统、模糊查询系统等。其中，专家匹配系统包括人机交互界面、知识库、综 合数据库、推理机、解释器、知识获取等结构；专家匹配系统通过使计算机根 据人类专家的知识、经验和技能进行配件名称识别，需要花费较长的时间进行 配件名称的识别，识别效率低。模糊查询系统类似于搜索引擎，通过用户输入 配件名称的关键字进行模糊查找，得到匹配的结果不准确或者搜索出大部分冗 余的信息，无法提高配件名称识别的准确度和效率。

因此如何提高配件名称识别的准确度和效率成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种配件名称识别方法、装置、计算机设备和存储介质，根 据配件分层识别模型对配件名称进行识别，提高了识别配件名称的准确度和效 率。

第一方面，本申请提供了一种配件名称识别方法，所述方法包括：

获取待识别的配件名称，并确定所述配件名称对应的车辆的类型；

根据所述配件名称对应的车辆的类型，确定所述配件名称对应的配件识别 库；

判断所述配件识别库中是否存在所述配件名称对应的识别名称；

若所述配件识别库中不存在与所述配件名称对应的识别名称，则根据所述 配件名称对应的车辆的类型确定所述配件名称对应的配件分层识别模型；

根据所述配件分层识别模型，对所述配件名称进行分词和添加预设的方位 词，以确定所述配件名称对应的识别名称。

第二方面，本申请还提供了一种配件名称识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别的配件名称，并确定所述配件名称对应的车辆 的类型；

识别库确定模块，用于根据所述配件名称对应的车辆的类型，确定所述配 件名称对应的配件识别库；

判断模块，用于判断所述配件识别库中是否存在所述配件名称对应的识别 名称；

模型确定模块，用于若所述配件识别库中不存在与所述配件名称对应的识 别名称，则根据所述配件名称对应的车辆的类型确定所述配件名称对应的配件 分层识别模型；

识别模块，用于根据所述配件分层识别模型，对所述配件名称进行分词和 添加预设的方位词，以确定所述配件名称对应的识别名称。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器 和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；