[发明专利]庭审过程中敲法槌的识别方法及系统

说明书

本发明提供一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统，该方法包括：对获取的与敲法槌相关的语音信息进行识别，确定与敲法槌相关的关键词时间点；获取基于关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像和声音信息；对图像和声音信息分别进行分析，获得图像和声音分析结果；基于贝叶斯定理，根据图像和声音分析结果分别确定图像中敲法槌概率、声音中敲法槌概率；根据图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；将最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作。该方案对分析结果进行数据精加工，并多维度进行分析，减少错误结果，提升准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展，法庭庭审过程中监督法官是否按规定敲法槌也应用了人工智能技术，例如图像分析技术，声音分析技术，但是大多使用单一，要么单纯依赖图像分析，要么单纯依赖声音分析，且在使用的过程中由于法庭内部光线情况，图像清晰程度，杂音干扰等原因导致智能识别结果并不是很准确，甚至无法识别，无法起到监督法官的作用。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种庭审过程中敲法槌的识别方法及系统，解决了现有技术中智能识别结果不准确、无法识别法官是否按规定敲法槌以及无法起到监督法官的作用的技术问题。

本发明实施例提供了一种庭审过程中敲法槌的识别方法，该方法包括：

获取与敲法槌相关的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，确定与敲法槌相关的关键词的关键词时间点；

获取基于所述关键词时间点设置的预设时间范围内敲法槌的图像信息和声音信息；

对所述图像信息和所述声音信息分别进行分析，获得图像分析结果和声音分析结果；

基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率；

根据所述图像中敲法槌概率和声音中敲法槌概率确定最终敲法槌概率；

将所述最终敲法槌概率与最终结果命中率阈值进行比较，当所述最终敲法槌概率超过最终结果命中率阈值时，表明在庭审过程中法官有敲法槌的动作；

所述图像分析结果包括是否检测出敲法槌动作和图像是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一；

所述声音分析结果包括是否检测出敲法槌动作和声音是否存在质量问题、是否检测出敲法槌动作其中之一；

当所述图像分析结果包括检测出敲法槌动作和图像存在质量问题、所述声音分析结果包括检测出敲法槌动作和声音存在质量问题时，基于贝叶斯定理，根据图像分析结果确定图像中敲法槌概率，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率，包括：

基于检测出敲法槌动作，确定图像检测准确概率和图像检测不准确概率；

基于检测出图像存在质量问题，确定对图像检测的信赖度；

基于贝叶斯定理，根据图像检测准确概率、图像检测不准确概率和对图像检测的信赖度确定图像中敲法槌概率；

基于贝叶斯定理，根据声音分析结果确定声音中敲法槌概率，包括：

基于检测出敲法槌动作，确定声音检测准确概率和声音检测不准确概率；

基于检测出图像存在质量问题，确定对声音检测的信赖度；

基于贝叶斯定理，根据声音检测准确概率、声音检测不准确概率和对声音检测的信赖度确定声音中敲法槌概率。