[发明专利]数据自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了数据自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括预先设置若干个子标签组成子标签库，每一个子标签用于定义至少一项标签属性；从所述子标签库中选出一个或者多个子标签；通过一种或者多种运算关系，将所述选出的子标签构建为多个不同的标签；根据所述子标签以及所述子标签之间的运算关系，计算每个所述标签的运算值；通过预设的哈希函数，计算待标注数据对应的哈希值；使用所述运算值与所述哈希值相同的标签标注所述待标注数据。该方法实现了精确定义标签体系的构建，可以很好的满足实际使用的需求，能够在不同的维度上进行标记和定义，提供客观的评价体系，并且便于调整和维护。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着电子信息技术的不断发展，信息化和数据化操作的系统平台开始越来越多的被广泛应用在保险、金融、行政管理等多个领域。这些系统平台通常都集成有大量的流程、业务和数据。例如，对于财产保险理赔系统而言，该管理系统包含了核心环节中报案、电话查勘、查勘、立案、立案调整、定责、定损、核赔前置、理算、自主理算、多次赔付理算、审核等多个流程，涉及业务复杂。

由于现有的系统平台普遍存在流程繁多，业务复杂等的特点。因此，对系统平台的数据观察和统计分析造成了极大的困难，难以进行全面和完善的分析，确定真实的数据情况。

现有的一些系统平台可以提供额外的标签体系或者自动标注等数据分析功能。但是，这些标签体系高度依赖于数据模型的分析结果，无法在复杂应用场景下给出准确的结果，难以对数据对象给出精确的刻画结果。同时，在应用场景发生变动或者标签需要进行修改时，只能手工添加规则，不便于维护和管理。

例如，在财产保险理赔系统的实际应用过程中，由于涉及的流程和业务复杂，导致无法构建标准化的案件评价体系，也难以集中统计多个不同的维度，由此造成了无法对人员建立可靠的评价(例如，无法确定或者分析得出人员专家级别，擅长标的、擅长的险种、专业技术难度、风险能力和案件状态等等一系列的评价)，也没法很好的提供对未来的预期，订立合适的运营指标等的一系列问题。

因此，迫切需要提供合适的辅助体系，对财产保险理赔系统中的各项数据进行标记或者标注，为后续的数据统计和观察提供良好的基础，以使得系统平台的工作效率可以得到有效的提升。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据自动标注方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中标签体系维护困难，所需的工作量繁琐，在情况变动时难以修改，无法提供多维度的客观评价体系，难以满足大型数据平台的使用需求的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据自动标注方法，其包括：

预先设置若干个子标签组成子标签库，每一个子标签用于定义至少一项标签属性；

从所述子标签库中选出一个或者多个子标签；

通过一种或者多种运算关系，将所述选出的子标签构建为多个不同的标签；

根据所述子标签以及所述子标签之间的运算关系，计算每个所述标签的运算值；

通过预设的哈希函数，计算待标注数据对应的哈希值；

使用所述运算值与所述哈希值相同的标签标注所述待标注数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据自动标注装置，其包括：

子标签库设置单元，用于预先设置若干个子标签组成子标签库，每一个子标签用于定义至少一项标签属性；

子标签选择单元，用于从所述子标签库中选出一个或者多个子标签；

标签构建单元，用于通过一种或者多种运算关系，将所述选出的子标签构建为多个不同的标签；