[发明专利]传染病传播规律的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种传染病传播规律的预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取传染病在预设的过去时段内的病情数据，所述病情数据包括感染数据和管控力度数据；

根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感染数据包括单位时间的感染增加人数，所述管控力度数据包括以下的一项或多项：公共场所消毒程度、人员隔离强度、媒体宣传力度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律，包括：

将所述过去时段内单位时间的感染增加人数、以及所述过去时段内的公共场所消毒程度、人员隔离强度和/或媒体宣传力度输入所述传播预测模型，得到所述将来时段内单位时间的感染增加人数，所述将来时段包括所述过去时段后的一个或多个单位时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传染病在预设的过去时段内的传播数据之前，所述方法还包括：

通过预先采集的训练数据和预设的模型训练算法，对所述传播预测模型进行有监督训练。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练数据中包括所述传染病的历史病情数据；所述对所述传播预测模型进行有监督训练，包括：

按照时间顺序，对所述历史病情数据进行排序和划分，得到预设数量对的输入数据和标准输出数据；

将所述输入数据输入所述传播预测模型，得到所述传播预测模型的输出数据，根据所述输出数据和所述标准输出数据，调整所述传播预测模型的参数。

6.如权利要求1～5所述的方法，其特征在于，所述传播预测模型为Elman神经网络，所述Elman神经网络包括输入层、隐藏层、承接层和输出层。

7.一种传染病传播规律的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取传染病在预设的过去时段内的病情数据，所述病情数据包括感染数据和管控力度数据；以及

预测模块，用于根据所述过去时段内的病情数据和预先训练好的传播预测模型，生成所述传染病在预设的将来时段内的传播规律。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述感染数据包括单位时间的感染增加人数，所述管控力度数据包括以下的一项或多项：公共场所消毒程度、人员隔离强度、媒体宣传力度。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。