[发明专利]一种配电网净负荷联合预测的方法及系统

说明书

本发明公开了一种配电网净负荷联合预测的方法及系统，其中所述方法包括：通过不同的电力信息采集端口分别采集用电负荷的历史数据、可再生能源的历史数据；对所述用电负荷的历史数据和所述可再生能源的历史数据进行预处理和归一化处理；基于改进广义回归短期负荷预测模型，通过计算得到用户侧负荷预测结果；基于EMD‑LSTM的光伏发电出力预测模型，通过计算得到可再生能源出力预测结果；将所述用户侧负荷预测结果与所述可再生能源出力预测结果进行叠加，得到按配电网净负荷的预测值。在本发明实施中，对用户侧负荷与可再生能源发电出力分别预测，再叠加配电网净负荷联合预测，保证了电网运行的安全。

技术领域

本发明涉及配电网净负荷预测的技术领域，尤其涉及一种配电网净负荷联合预测的方法及系统。

背景技术

用户侧负荷变化具有较明显周期性，可根据用户侧负荷历史数据对未来电力需求做出预测，基于此进行电网的调度决策。但是当可再生能源接入配电网后，配电网中潮流双向流动，导致负荷特性发生变化。由于可再生能源出力具有极强的随机性与波动性，而且易受到天气情况的影响，在不同的天气状况下，出力变化大，将会对配电网的运行造成较大影响。因此，亟需一种方法及系统对配电网净负荷进行预测，保证电网运行的安全。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种配电网净负荷联合预测的方法及系统，对用户侧负荷与可再生能源发电出力分别预测，再叠加配电网净负荷联合预测，保证了电网运行的安全。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种配电网净负荷联合预测的方法，所述方法包括：

通过不同的电力信息采集端口分别采集用电负荷的历史数据、可再生能源的历史数据；

对所述用电负荷的历史数据和所述可再生能源的历史数据进行预处理，并所述用电负荷的历史数据和所述可再生能源的历史数据进行归一化处理，得到归一化处理后的用电负荷数据和可再生能源数据；

基于改进广义回归短期负荷预测模型，根据所述归一化处理后的用电负荷数据，通过计算得到用户侧负荷预测结果；

基于EMD-LSTM的光伏发电出力预测模型，根据所述归一化处理后的可再生能源数据，通过计算得到可再生能源出力预测结果；

将所述用户侧负荷预测结果与所述可再生能源出力预测结果进行叠加，得到按配电网净负荷的预测值。

可选的，所述通过不同的电力信息采集端口分别采集用电负荷的历史数据、可再生能源的历史数据包括：

通过用电负荷的电力信息采集端口采集用电负荷的历史数据；

通过可再生能源的电力信息采集端口采集可再生能源的历史数据。

可选的，所述对所述用电负荷的历史数据和所述可再生能源的历史数据进行预处理包括：对所述用电负荷的历史数据和所述可再生能源的历史数据进行缺省值和异常值的预处理。

可选的，所述基于改进广义回归短期负荷预测模型，根据所述归一化处理后的用电负荷数据，通过计算得到用户侧负荷预测结果包括：

获取历史法定节假日信息、历史电力负荷数据、以及对应的历史时刻的气象因素；

基于K-means聚类的算法，根据历史日负荷曲线对所述历史法定节假日信息进行分类；

检验所述分类的合理性并规定历史数据及未来预测日期的日期类型；

通过广义多元线性回归从所述数据中得到改进广义回归短期负荷预测模型中各项系数；

获取未来预测日期相关的气象数据，并根据所述改进广义回归短期负荷预测模型进行用户侧负荷预测。