[发明专利]一种根据提案内容推荐办案单位的方法和装置在审
| 申请号: | 202010439698.2 | 申请日: | 2020-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN111767389A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 刘跃华;徐艺;刘坤朋 | 申请(专利权)人: | 湖南正宇软件技术开发有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F40/284;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 邓建辉 |
| 地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 根据 提案 内容 推荐 办案 单位 方法 装置 | ||
本发明提供了一种根据提案内容推荐办案单位的方法和装置。本发明的方法、装置、电子设备及计算机存储介质解决了职能部门由于分工细致、数量众多而导致人工判断对接单位容易出现错误的问题。可以精准的将提案递交给办案单位,缩短了办案时间。
技术领域
本发明属于提案处理方法技术领域,具体涉及一种根据提案内容推荐办案单位的方法和装置。
背景技术
提案指提交会议讨论决定的建议。在大型集团和公司的运营管理中,常会产生提案,并且需要将讨论决定的提案交由不同的部门办理。
不论是哪种形式的提案,在提案经过审查立案后,均需交付具体的职能部门办理。而职能部门分工细致,数量众多,人工判断对接单位容易出现错误,不能精准的将提案递交给办案单位,从而延长了办案时间。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种根据提案内容推荐办案单位的方法和装置。
根据本发明第一方面实施例的一种根据提案内容推荐办案单位的方法,包括以下步骤:
获得第一关键词词组信息,所述第一关键词词组信息由候选单位的职能关键词组成;
获得第二关键词词组信息,所述第二关键词词组信息由提案文本中的提案关键词组成;
获得第三关键词词组信息,所述第三关键词词组信息由所述第一关键词词组信息和所述第二关键词词组信息比较去重后形成;
获得第一向量组信息,所述第一向量组信息根据所述的职能关键词的权重以及所述第三关键词词组信息对所述第一关键词词组信息赋值后得到;
获得第二向量组信息,所述第二向量组信息根据所述的提案关键词的权重以及所述第三关键词词组信息对所述第二关键词词组信息赋值后得到;
获得所述第一向量组信息与所述第二向量组信息的向量组距离,得到办案单位。
根据本发明实施例的一种根据提案内容推荐办案单位的方法,至少具有如下技术效果:
解决了职能部门由于分工细致、数量众多而导致人工判断对接单位容易出现错误的问题。可以精准的将提案递交给办案单位,缩短了办案时间。
根据本发明的一些实施例,所述办案单位包括主办单位与分办单位,所述主办单位的向量组距离大于所述分办单位的向量组距离。
办案单位可以有多个,一个主办单位,若干个分办单位。
根据本发明的一些实施例,职能关键词的权重的计算方法为词频-逆文件频率计算方法。
词频-逆文件频率计算方法用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度,字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在词库中出现的频率成反比下降。
其中,词频指某一个词在该文件中出现的频率,计算方法为:
词频(TF)=某个词在文章中的出现次数/文章的总词数。
逆文件频率(IDF)指总文件数目除以包含该词的文件数目,计算方法为:
逆文件频率(IDF)=log(语料库的文档总数/(包含该词的文档数+1)),分母加1是为了防止该词不在语料库中而导致被除数为零。
词频-逆文件频率的计算方法为:词频-逆文件频率=词频(TF)×逆文件频率(IDF)。
计算得到的词频-逆文件频率的值就是对应关键词的权重数值。
根据本发明的一些实施例,所述向量组距离的计算方法包括空间距离算法。
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