[发明专利]一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法

说明书

本发明公开了一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据作为训练样本，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；对目标发电商进行监测时，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。本发明提高了市场监测效率和扩大了市场监测的有效范围，保证了市场良好的竞争性，提高了市场运营效率。

技术领域

本发明涉及一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，属于电力市场监管技术领域。

背景技术

目前，随着电力现货市场的建设进入提速阶段，将在试点地区组织编制并试行现货市场相关功能规范以及建设大纲，条件成熟时将会出台国家相关标准。

现有的电力现货市场试运行方案，解决了计划与市场、现货交易和中长期交易、不同成本机组同台竞争等困扰电力市场化改革的实质性问题。

电力行业具有天然的垄断性，电力市场中市场机制的引入并不表示政府部门完全放开对市场的管制，政府部门仍需加强监管，缓解电力行业的竞争性，以防止市场失灵的情况发生，市场力是其中首要解决的问题。在电力市场建设的初期，由于监管标准体系尚不完善，发电企业通常利用市场本身的寡头结构特征通过一系列渠道，例如战略竞争行为，串通合谋和他们拥有的信息优势来滥用市场力。市场力通常被定义为一种发电商故意改变市场价格来谋取自身利益的能力，电力市场中出现市场力通常因为两种现象：输电线路拥堵和垄断性的市场份额，拥有市场力的发电商为了提高市场价格，可以通过持留行为来行使市场力。

现有政策明确提出：“结合电力体制改革进程特别是电力交易市场建设、有序放开发用电计划的进程，逐步扩大市场形成上网电价、销售电价的范围，研究建立电力市场价格行为规则和监管办法，探索建立市场电价监测预警办法，促进电力行业健康发展”。

电力市场中市场力的存在将造成生产效率和配置效率低下，造成不公平和无谓的社会福利损失，降低市场竞争效率，甚至会危及电网的安全运营和可靠供电。目前在电力现货市场市场力的监测中，需先对发电商进行行为测试，对未通过行为测试的发电商再进行影响测试，未通过影响测试的发电商，被判定为行使了市场力。行为测试过程需要对市场进行模拟出清计算，运算量大，将消耗大量的时间，不利于提高市场力监测的监测效率；同时，一些通过了行为测试，对市场仍能产生较大影响的发电商，将逃过行为影响测试的监测，缩小了市场力监测的有效范围，不利于实现电力现货市场的良好竞争，无法更好地提高市场运行效率，实现社会福利最大化，从而凸显了改进传统的行为影响测试模型的必要性。

发明内容

目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法。

技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，包括如下步骤：

选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据，将特征数据作为训练样本的输入值，将标签数据作为训练样本的输出值，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；

对目标发电商进行监测时，在目标发电商给出报价前后，计算目标发电商的特征数据作为预测样本输入值，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，根据预测标签数据判断发电商是否行使了市场力：若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。

作为优选方案，还包括：