[发明专利]基于电视的家庭的分类方法

说明书

本发明提出一种基于电视的家庭的分类方法，属于电视节目推荐领域。本发明包括：划分节目观看人群的年龄段，并分别选择出与每个年龄段相关联的部数一以上部数的节目；提取选择出的节目的历史收视数据，并筛选出观看部数二以上部数的节目的家庭的收视数据；将用户的家庭组成类别进行分类，每类家庭对应一种类别标签；根据家庭的收视数据及类别标签训练数据集，并利用数据集构建并训练用户家庭组成的分类模型；在收视数据中提取所有用户的收视数据，并输入至训练好的分类模型，通过该分类模型完成对用户的家庭组成的分类，当用户收看节目时，根据家庭类型和当时观看节目的用户年龄特征实时快速推送对应的信息，提高了用户家庭获取有效信息的效率。

技术领域

本发明涉及电视节目推荐领域，特别涉及一种基于电视的家庭的分类方法。

背景技术

现在的运营商不知道收看自己电视节目的用户的家庭在年龄上的组成是什么？怎么对用户的家庭进行分类，才能知道自己的产品被什么类型的用户的家庭使用，是什么样的家庭成员组合在观看电视，更不知道对特定类型的家庭将符合个体或群体的信息进行实时精准投放。现在信息的大面积投放既浪费了大量的资源，同时不同类型的家庭也不能及时得到自己需要的信息。

即现有技术中，运营商不知道对自己的用户怎么分类，往往进行全方位的信息投放，造成资源大量浪费，每个家庭使用信息的效率也极其低下，信息污染非常严重。

发明内容

本发明的目的就是提供一种基于电视的家庭的分类方法，能完成对千万家庭的分类，让不同类型的家庭在观看节目的时候接收到自己相关的信息，提高用户家庭获取有效信息的效率。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是：基于电视的家庭的分类方法，包括如下步骤：

步骤1、划分节目观看人群的年龄段，并分别选择出与每个年龄段相关联的部数一以上部数的节目；

步骤2、提取选择出的节目的历史收视数据，并筛选出观看部数二以上部数的节目的家庭的收视数据；

步骤3、根据家庭中用户的年龄组成将用户的家庭组成类别进行分类，每类家庭对应一种类别标签；

步骤4、根据所述家庭的收视数据及类别标签训练数据集，并利用所述数据集构建并训练用户家庭组成的分类模型；

步骤5、在收视数据中提取所有用户的收视数据，并输入至训练好的用户家庭组成的分类模型，通过该分类模型完成对用户的家庭组成的分类，当用户收看节目时，根据家庭类型和当时观看节目的用户年龄特征实时快速推送对应的信息。

进一步的是，步骤1中，所述年龄段包括17岁以下，17岁至50岁，以及50岁以上。

进一步的是，步骤1中，所述分别选择出与每个年龄段相关联的部数一以上部数的节目，其具体是指：

当节目与17岁以下的年龄段相关联时，表示观看该节目的节目观看人群的年龄80％以上都在17岁以下；

当节目与17岁至50岁的年龄段相关联时，表示观看该节目的节目观看人群的年龄80％以上都在17岁至50岁；

当节目与50岁以上的年龄段相关联时，表示观看该节目的节目观看人群的年龄80％以上都在50岁以上。

进一步的是，所述部数一为十部。

进一步的是，步骤2中，所述部数二为三部。