[发明专利]食品安全风险评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种食品安全风险评估方法，其特征在于，所述食品安全风险评估方法包括如下步骤：

根据预设的食品安全风险特征项，获取多个餐饮企业的风险特征数据；

判断所述多个餐饮企业在预设时长内是否发生过食品安全事故，将所述多个餐饮企业中发生过食品安全事故的餐饮企业的风险特征数据作为正样本，将所述多个餐饮企业中未发生过食品安全事故的餐饮企业的风险特征数据作为负样本；

根据所述正样本和所述负样本生成训练集，将所述训练集输入至预设的决策树模型中进行训练，得到目标决策树；

分别获取所述目标决策树的根节点到每个叶子节点的路径，根据获取到的每一条路径分别生成一个对应的食品安全风险特征组合；

计算与每个食品安全风险特征组合对应的风险评估值，将所述风险评估值标记在所述目标决策树的对应叶子节点上，得到食品安全风险评估模型；

获取待评估餐饮企业的风险特征数据，将所述待评估餐饮企业的风险特征数据输入至所述食品安全风险评估模型中，通过所述食品安全风险评估模型对所述待评估餐饮企业进行食品安全风险评估。

2.如权利要求1所述的食品安全风险评估方法，其特征在于，所述根据预设的食品安全风险特征项，获取多个餐饮企业的风险特征数据的步骤包括：

从预设数据库中抽取多个餐饮企业的历史经营数据，对所述历史经营数据进行数据清洗，得到企业基础画像数据集；

对于企业基础画像数据集中的每个餐饮企业，从进行数据清洗后的历史经营数据中提取出与预设的食品安全风险特征项对应的风险特征数据。

3.如权利要求1所述的食品安全风险评估方法，其特征在于，所述判断所述多个餐饮企业在预设时长内是否发生过食品安全事故的步骤包括：

从预设媒体数据库获取预设时长内所述多个餐饮企业的食品安全报导信息；

根据所述食品安全报导信息判断所述多个餐饮企业是否发生过食品中毒事件、是否存在司法处罚或行政处罚记录，以及是否被列入经营异常名录；

当某个餐饮企业发生过食品中毒事件，或存在司法处罚或行政处罚记录，或被列入经营异常名录时，判定所述餐饮企业在预设时长内发生过食品安全事故。

4.如权利要求1-3中任一项所述的食品安全风险评估方法，其特征在于，所述根据所述正样本和所述负样本生成训练集，将所述训练集输入至预设的决策树模型中进行训练，得到目标决策树的步骤包括：

根据卡方检验算法，从所述正样本和所述负样本中筛选出具有风险预测价值的目标离散型风险特征数据；

根据证据权重算法和信息价值算法，从所述正样本和所述负样本中筛选出具有风险预测价值的目标连续型风险特征数据；

将所述目标离散型风险特征数据和所述目标连续型风险特征数据作为训练集输入至预设的决策树模型中进行训练，得到目标决策树。

5.如权利要求4所述的食品安全风险评估方法，其特征在于，所述根据卡方检验算法，从所述正样本和所述负样本中筛选出具有风险预测价值的目标离散型风险特征数据的步骤包括：

对于所述正样本和所述负样本中的离散型风险特征数据，统计与所述离散型风险特征数据对应的正样本数和负样本数；

将与所述离散型风险特征数据对应的正样本数、负样本数，以及预设的样本数理论推断值代入卡方检验算法中进行计算，得到所述离散型风险特征数据的卡方值；

当所述卡方值小于或等于第一预设阈值时，将所述离散型风险特征数据作为具有风险预测价值的目标离散型风险特征数据。