[发明专利]一种字符偏移检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010431910.0 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111680692B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 李泽超;李煌;唐金辉 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V30/186 分类号: G06V30/186;G06V30/148
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 字符 偏移 检测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种字符偏移检测方法及系统,所述方法包括:获取文本图像;基于所述文本图像进行字符分离,获得字符文本区域;计算所述字符文本区域中各矩形框的中心点,获得中心点集合;基于所述中心点集合确定最优拟合曲线;基于所述最优拟合曲线对字符偏移进行分析,获得偏移结果。所述系统包括获取模块、中心点集合确定模块、最优拟合曲线确定模块和偏移结果确定模块。本发明基于曲线拟合实现对字符偏移检测,提高检测的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种字符偏移检测方法及系统。

背景技术

文本是人类信息的重要载体,是人类生活中不可缺少的一部分,它广泛存在于各类生活场景中。近年来,随着数字媒体技术的发展,各类场景的图片已然成为了信息交流的主要载体。同时,根据图像中的文本信息对图像进行分析的需求越来越广泛。

对于各类文本图像研究而言,现有的检测方法主要在于文本行的分析与研究,各类场景的文本检测基本止步于文本词条,主要任务是定位出一个文本行,但并未对字符进行分析。目前对字符分析也是极为重要的,特别是在各类表单中,印章或拓本的内容对整个表单信息将会产生极大的影响。对表单中印章类图像区域内的文本分布是存在一致性的,具体包括字体大小一致性及位置分布的一致性,分析该区域内的字符可以对这类图像的鉴伪提供有效的参考,但目前还没有具体技术方案公开如何对字符偏移进行分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种字符偏移检测方法及系统,以实现对字符偏移进行检测。

实现本发明目的的技术解决方案为:一种字符偏移检测方法,所述方法包括:

步骤S1:获取文本图像;

步骤S2:基于所述文本图像进行字符分离,获得字符文本区域;

步骤S3:计算所述字符文本区域中各矩形框的中心点,获得中心点集合;

步骤S4:基于所述中心点集合确定最优拟合曲线;

步骤S5:基于所述最优拟合曲线对字符偏移进行分析,获得偏移结果。

可选的,所述基于所述中心点集合确定最优拟合曲线,具体包括:

步骤S41:从所述中心点集合中选取起始点、终止点和中间某一点;

步骤S42:连接所述起始点和所述终止点获得第一直线,连接所述起始点和中间某一点获得第二直线;

步骤S43:确定所述第一直线和所述第二直线之间的夹角余弦;

步骤S44:基于所述夹角余弦寻找最优拟合曲线。

可选的,所述基于所述夹角余弦寻找最优拟合曲线,具体包括:

步骤S441:判断所述夹角余弦是否大于角度阈值;如果所述夹角余弦大于角度阈值,则说明某一字符所在位置相对整个文本区域发生了偏离,则执行“步骤S442”;如果所述夹角余弦小于或等于角度阈值,则将初始拟合曲线作为最优拟合曲线;

步骤S442:获取初始拟合曲线;

步骤S443:基于所述初始拟合曲线确定损失函数值;

步骤S444:判断所述损失函数值是否小于设定值;如果所述损失函数值小于设定值,则将所述初始拟合曲线作为最优拟合曲线;如果所述损失函数值大于或等于设定值,则更新所述初始拟合曲线中的斜率和偏移量,并将更新后的拟合曲线作为所述初始拟合曲线,并执行“步骤S443”。

可选的,所述基于所述最优拟合曲线对字符偏移进行分析,获得偏移结果,具体包括:

步骤S51:基于所述最优拟合曲线进行字符垂直偏移分析;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010431910.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top